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DIAGRAMAS DE INFLIUENCIAS

En primer lugar ayudan a identificar rápidamente las decisiones principales y las incertidumbres claves, haciendo que el análisis se centre en los factores más importantes y no necesariamente los más fáciles de analizar. Segundo, facilitan establecer las influencias entre las diferentes variables, con lo cual se logra que todas las relaciones sean identificadas.

Finalmente, en ellos se representan diferentes alternativas de decisión y valores con cada una de las variables, lo cual permite graficar un rango amplio de escenarios por medio de una estructura general, sin que se pierdan los detalles.

TIPOS DE VARIABLES Y SUS INFLUENCIAS

Un diagrama de influencias es un gráfico dirigido que no tiene circuitos cerrados. Igual que en los árboles de decisiones, existen dos tipos de nodos para representar las variables del problema: nodos de decisión y de azar o probabilísticos.

Los nodos de decisión indican variables de decisión, es decir los factores

Controlables, se especifica las diferentes alternativas de decisión. Se grafican como un rectángulo o cuadrado, detrás de este nodo están definidas las estrategias alternativas generadas, pero no se presentan en el diagrama de influencias.

Los nodos de azar o probabilísticos representan variables aleatorias o incertidumbres, es decir los factores incontrolables. Detrás de cada nodo de

azar se especifica las diferentes distribuciones de probabilidades. Se grafican

como óvalos o círculos.

Existen dos tipos especiales de nodos de azar:

Los nodos determinados representan variables aleatorias que son determinadas completamente, dadas sus variables condicionantes (predecesores).Se representan como óvalos o círculos dobles

Los nodos de valor indican cual(es) es el nodo(s) de azar de mayor interés. Típicamente aparecen una vez en un diagrama de influencias y no tiene

sucesores. Se representan como octógonos.

Las flechas entre dos nodos en un diagrama de influencias muestran

influencias, y pueden ser de dos tipos:

Las Influencias informativas, expresadas por las flechas que apuntan a un

nodo de decisión. Indican la información que estará disponible cuando se toma

la decisión representada por el nodo; en otras palabras, las variables que serán

conocidas por el decisor al momento de decidir.

Las influencias condicionales, señaladas por las flechas que apuntan a un

nodo de azar. Denotan que las probabilidades de la variable aleatoria

dependen de los valores de las variables al otro extremo de las flechas.

Mientras las influencias informativas en un nodo de decisión representan un ordenamiento básico de causa/efecto, las influencias condicionales en un nodo de azar indican un orden arbitrario de condicionalidad, que puede corresponder o no a cualquier noción de causa/efecto y que puede ser cambiado al aplicar las leyes de probabilidades (Teorema de Bayes).

Los diagramas de influencias pueden representar cualquier afirmación acerca de situaciones de decisión e inferencia. Estas relaciones pueden ser a diferentes niveles, al nivel más alto/abstracto, los diagramas sólo representan las relaciones esenciales y agregadas, y a niveles más bajos, representan todos los detalles necesarios. En ambos casos son concisos y crecen linealmente con el número de variables a ser representadas, a diferencia de los árboles de decisión que crecen exponencialmente. Esta representación clara y concisa facilita desarrollar el modelo cuantitativo en forma eficiente y directa.

DIAGRAMAS DE RELEVANCIA – MAPAS DE RIESGO

los diagramas de influencias como un lenguaje, podemos usarlos para representar situaciones de decisión e inferencia a través de distinguir dos tipos especiales de diagramas de influencias

Los diagramas de relevancia que son usados para representar situaciones de inferencia, y por tanto contienen solo nodos de azar.

Los diagramas de relevancia –también denotados como mapas de riesgo,

dado que permiten hacer análisis de riesgo- hacen que sea fácil usar la teoría

de probabilidades, ya que pueden representar relaciones probabilísticas

arbitrarias, y representan gráficamente las leyes de probabilidades importantes.}

cada diagrama de influencias muestra una expansión específica de la distribución de probabilidades conjunta

La ausencia de una flecha en un diagrama de influencias es una afirmación de

independencia probabilística (no relevancia)

los diagramas de influencias describen tanto las relaciones causales como las no causales

MANIPULACIONES GRÁFICAS

Las variables del diagrama, ya que implican una distribución de probabilidades

conjunta.

La primera regla de manipulación es que siempre se puede añadir una flecha entre dos nodos sin hacer afirmación adicional alguna acerca de la independencia entre las dos variables correspondientes. Esto es posible mientras no se forme un circuito cerrado de influencias

La segunda regla de manipulación es que la flecha entre dos nodos de azar

en un diagrama de influencias puede ser invertida siempre que todas las

asignaciones de probabilidades se basen en el mismo conjunto de información.

DIAGRAMAS DE DECISIÓN – MAPAS DE DECISIÓN

Los diagramas de decisión representan problemas de elección bajo incertidumbre. Recordemos que una decisión es una asignación irreversible de recursos e implica una elección entre alternativas.

Un diagrama de decisión es un diagrama de influencias que contiene un solo nodo de valor y por lo menos un nodo de decisión y en el cual todas las decisiones influyen directa o indirectamente al nodo de valor. Los diagramas de decisión describen claramente el rol del decisor, incorporan el concepto del libre albedrío, e implican influencias y cronología (dependencia del tiempo).

Es decir, que cuando se incluyen las variables de decisión en el diagrama de influencias, se tendrán tanto las influencias informativas como las condicionales y el diagrama se convierte en un diagrama de decisión o mapa de decisión.

TIPOS DE NODOS Y LAS INFLUENCIAS FALTANTES

Se ha dicho que la ausencia de una flecha en un diagrama de influencias es una afirmación de independencia probabilística entre las variables; es decir, afirma que las influencias faltantes no existen. Pero también se ha visto que es posible añadir una flecha entre dos nodos sin cambiar valoración probabilística alguna.

a continuación se establecen

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