INGENIERIA EN SISTEMAS PRODUCTIVOS

INGENIERIA EN SISTEMAS PRODUCTIVOS

HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS

1. Nombre de la asignatura Estadística aplicada a la ingeniería

2. Competencias Desarrollar e innovar sistemas de manufactura a través de la dirección de proyectos, considerando los requerimientos del cliente, estándares de calidad, ergonomía, seguridad y ecología para lograr la competitividad y rentabilidad de la organización con enfoque globalizado.

3. Cuatrimestre Primero

4. Horas Prácticas 45

5. Horas Teóricas 30

6. Horas Totales 75

7. Horas Totales por Semana Cuatrimestre 5

8. Objetivo de la Asignatura El alumno apoyará la toma de decisiones a través del análisis, comprensión y aplicación de modelos de probabilidad y estadística para resolver problemas reales en el diseño, la confiabilidad de productos y variables operativas de sistemas.

Unidades Temáticas Horas

Prácticas Teóricas Totales

I. Probabilidad 9 6 15

II. Estadística inferencial 18 12 30

III. Análisis de confiabilidad 18 12 30

Totales 45 30 75

ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática I. Probabilidad.

2. Horas Prácticas 9

3. Horas Teóricas 6

4. Horas Totales 15

5. Objetivo El alumno determinará la decisión, que contribuya a la mejora de un producto a través del uso de distribuciones de probabilidad.

Temas Saber Saber hacer Ser

Conceptos básicos de probabilidad. Describir los conceptos básicos de probabilidad: evento, muestra, población, espacio muestral, sucesos, relación entre variables continuas y discretas.

Calcular la probabilidad de ocurrencia de un evento al experimentar con variables de análisis de un producto o variables operativas. Asertivo

Comprometido

Analítico

Trabajo en equipo

Observador

Modelos de distribución Probabilística para variables continuas: Normal y discretas: Binomial, Poisson

Identificar el tipo de distribución que pueden tomar los datos obtenidos en un proceso. Determinar el comportamiento del proceso mediante una distribución probabilística y tomar decisiones. Asertivo

Comprometido

Analítico

Trabajo en equipo

Observador

Toma de decisiones

ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA

Proceso de evaluación

Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos

Elaborará:

• Memoria de cálculo donde indique: cálculo, interpretación y toma de decisiones haciendo uso de la probabilidad y distribución probabilística. 1. Relacionar los conceptos básicos de probabilidad.

2. Identificar con base a los datos obtenidos el tipo de distribución a utilizar.

3. Comprender el procedimiento para calcular la probabilidad de eventos.

4. Comprender el procedimiento para calcular la probabilidad de eventos bajo una distribución especifica.

5. Analizar las probabilidades calculadas para la toma de decisiones.

Mapa conceptual.

Lista de cotejo.

Ejercicios prácticos.

Lista de verificación.

ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA

Proceso enseñanza aprendizaje

Métodos y técnicas de enseñanza Medios y materiales didácticos

Solución de problemas.

Aprendizaje basado en análisis de casos.

Aprendizaje auxiliado por las tecnologías de la información.

Internet

Equipo de proyección

Computadora

Software especializado

Minitab

Excel

Statistical

Matlab.

Espacio Formativo

Aula Laboratorio / Taller Empresa

X

ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática II. Estadística diferencial.

2. Horas Prácticas 18

3. Horas Teóricas 12

4. Horas Totales 30

5. Objetivo El alumno valorará estadísticamente un conjunto de variables operativas, mediante el uso de la estadística inferencial para detectar las desviaciones efectivas mejorando un producto o sistema operativo.

Temas Saber Saber hacer Ser

Pruebas de Hipótesis. Definir hipótesis relacionada con uno o más valores poblacionales. Calcular la estimación de parámetros y pruebas de hipótesis, presentando conclusiones. Asertivo

Comprometido

Analítico

Observador

Toma de decisiones

Análisis de Varianza. Identificar los requerimientos en la obtención de un análisis de varianza: ANOVA. Interpretar la variación de respuesta de dos o más factores. Asertivo

Comprometido

Analítico

Toma de decisiones

Observador

Regresión lineal múltiple. Identificar el modelo de regresión. Calcular los parámetros que determinen el modelo de regresión involucrado. Asertivo

Comprometido

Analítico

Observador

Toma de decisiones

Observador

ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA

Proceso de evaluación

Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos

Entregará un reporte donde a partir de un caso plantee y decida si acepta o rechaza un enunciado a cerca de un parámetro. 1. Analizar el concepto de hipótesis nula y alternativa.

2. Comprender análisis de varianza.

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