Investigacion De Operaciones

INVESTIGACION DE OPERACIONES DESAFÍOS Y

EXPERIENCIAS DE RESOLUCIÓN DE APLICACIONES

INDUSTRIALES

Maximo Rosales,Esteban Hurtado,M.Angel Perea,J.Arturo Islas.

Universidad Politécnica De Tulancingo

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Resumen

Hoy en dia nos encontramos con una serie de problemas a los cuales tenemos que darle solución

lo primero que debemos de hacer es un sistema de soporte de decisiones el cual nos va a permitir

la solución pero debemos de tener en cuenta de que se tiene que solucionar por partes lo primero

es describir el problema en la cual debemos de incluir la función objetivo , restricciones, y

variables una ves que tenemos dicha descripción tenemos que hacer nuestro modelo matemático

de la descripción esto es aplicado a la optimización donde se se comienza con la formulación,

modelado y solución del problema esto es referente con diversas aplicaciones que tienen que ver

con optimización.

Palabras Claves

Sistema de soporte de decisiones(SSD),investigación de operaciones(OR), , la práctica de la O,

modelado, estudios de casos, control de procesos, asistencia a domicilio, problemas de rutas para

vehículos, logística de transporte;

Introduccion

La investigación de operaciones, modelos y métodos son las tres herramientas muy importantes

para que sea posible implementar un sistema de soporte de decisiones ya que en el caso de la

industria este puede ser de cualquier tipo ,también son aplicables en otros sectores; para que un

sistema se pueda llevar a cabo debe de constar del usuario con la habilidad de administrar y

editar los datos que pronostique o que haya recopilado, al igual que diferentes herramientas esto

es para tener un mejor resultado en la resolución de un problema , pero también nos encontramos

con diversos problemas uno de ellos es el enrutamiento de vehículos que en realidad no

entendemos porque la publicación hace gran énfasis esto se puede ejemplificar en el como

distribuir cierto producto sin que se los choferes se vallan por la misma ruta es decir que cada

quien va a tener sus clientes y sus calles .

Hoy en día las necesidades industriales son centrales cuando los modelos y las diferentes

formas de resolución se desarrollan con un sistema de soporte de decisiones , como todo hay

muchos métodos que requieren de propiedades que no son validas en muchas áreas o industrias

;algo en lo queremos resaltar es que los métodos y modelos ya sea para la solución de un

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problema deben de ser enfocados desde un principio a la industria ya que de esta manera los

modelos y métodos son mas confiables ,ya que estos métodos se deben de verificar todas las

restricciones , variables, bueno en si deben de verificar todo lo medible y todo lo que puede

afectar esto con el de optimizar .

2 El Proceso De Optimizacion

Siempre hay un proceso que tenemos que analizar o seguir para que encontremos una solución

que sea aceptable ;siguiendo una descripción de Lundgren , lo primero es describir el problema

matemáticamente ,pero para aplicar el proceso de optimización tenemos que apoyar el equipo

responsable de la implementación ,todo esto nos lleva a que identifiquemos mejor el problema .

Los pasos para obtener una buena descripción del problema son debemos tener en cuenta que

puede existir material escrito que es lo que seria identificar la base de lo que origino el problema

, también tenemos que tener comunicación verbal con el propietario del problema que en este

caso es el dueño es quien lo tiene, es el planificador el que toma las decisiones nosotros lo

interpretamos como el ingeniero industrial , también tenemos que tener en cuenta si los datos

que obtuvimos son recopilados o generados y también es importante si saber si el sistema

interactúa con otros sistemas ; al momento de que generemos nuestro modelo matemático para

la solución de un problema si lo queremos simplificar lo hacemos empleando el modelo de

optimización con sus respectivas variables de decisión ,función objetivo y restricciones de

nuestro problema , metiéndonos a fondo las variables que utilizaremos en el modelo deben de

reflejar las decisiones que son posibles ,en muchas aplicaciones de estos modelos hay

solucionadores estándar y en casa-desarrollo se combinan o integran, la solución encontrada

desde el modelo debe de ser evaluada y se transfiere a un soporte para la toma de decisiones

,michos modelos incluyen variables de decisión y puede resultar difícil obtener una visión

general por lo tanto es importante tener un lugar o interfaz del usuario donde la solución puede

ser vista de manera mas sencilla.

3 Ejemplos De Sistemas De Soporte De Decisiones

cuando planteamos un soporte de toma de decisiones y diferentes cuestiones que hay tomar en

cuenta para ejecutarlos nos damos cuenta de que la solicitud no esta completa ya que la atencion

se centrara en partes muy especificas de cada proyecto. Para que tengamos una nocion mas

acertiva y descriptiva debemos de revisar publicaciones ya que estas deben de cumplir con

ciertas caracteristicas para que puedan ser publicadas.

3.1. enrutamiento en tiempo real de camiones madereros

3.1.1. fondo

hay un projecto llamado CADIS(Computer Aided Dispatch)este trata de un sistema de tiempo

real para distribuir camiones de madera en la isla norte de nueva zelanda , dicho sistema fue

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desarrollado por Fletcher Challenge por la Compañía Electrónica de Nueva Zelanda .En ese

momento, Fletcher Challenge identificó diez grandes proyectos de desarrollo de que el problema

era un despacho. De auerdo ala parte de optimizacion aque es nuestro objetivo fue desarrolllada

por la universidad de Auckland.dicho proyecto ha sido calsificado por una gran cantidad de años

por la no divulgacion ). El problema es decidir rutas, que consisten en una serie de viajes, línea

por alrededor de 120 camiones madereros El problema es un problema de recogida y entrega

donde puede haber varias recolecciones y entregas en cada viaje. La ruta también incluye

cambios de piloto o de mantenimiento planificado. El problema general se ilustra en la siguiente

figura 1.

La figura.1

...