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LA TEORÍA DE LA DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.


Enviado por   •  29 de Mayo de 2016  •  Trabajo  •  3.582 Palabras (15 Páginas)  •  1.087 Visitas

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TEORÍA DE LA DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

Análisis de Sensibilidad

El análisis de sensibilidad es un método para investigar el efecto que tiene los cambios en los diferentes parámetros sobre la solución óptima de un problema de programación lineal. Se pueden cambiar los coeficientes de la función objetivo, los valores del segundo término de las ecuaciones de restricción. Es frecuente que los coeficientes de la función objetivo o los valores del segundo término en las ecuaciones de restricción sean estimadas, y por ello, la sensibilidad de la solución ante cambios en estos parámetros es de especial valor. El impacto que tienen los cambios en los coeficientes del cuerpo de las restricciones es de menor importancia porque se obtienen de la tecnología del problema, es más probable que estos coeficientes sean valores reales y no estimaciones, por estas razones, se consideran solo los cambios en los coeficientes de la función objetivo y en los valores del segundo término.

Ejemplo:

El gerente de Agroindustria S.A. necesita planear la combinación de fertilizantes para el siguiente mes. Los dos fertilizantes de la agro-fábrica son las mezclas denominadas: 5-5-10 y la 5-10-5.

El 5-5-10 está elaborado con 5% de nitrato, 5% de fosfato y 10% de potasio, el 80% restante es barro. El 5-10-5 está elaborado con 5% de nitrato, 10% de fosfato y 5% de potasio. Este mes la disponibilidad de materias primas es:

  • 1100 toneladas de nitrato
  • 1800 toneladas de fosfato
  • 2000 toneladas de potasio

Las utilidades de cada producto son:

Fertilizante

Utilidad

5-5-10

$ 18.50

5-10-5

$ 20.00

Solución:

                Max X0 [pic 2]

                        s.a. [pic 3]

                                [pic 4][pic 5][pic 6]

                                                [pic 7]

Forma Estándar:

Max X0 [pic 8]

                        s.a.

       [pic 9]            [pic 10]

                                           [pic 11]      [pic 12]     [pic 13]

                                           [pic 14]           [pic 15]

    [pic 16]

La tabla óptima es:

[pic 17]

[pic 18]

Lo que quiere decir que:

  • Se requieren producir 8,000 toneladas del fertilizante 5-5-10
  • Se requieren producir 14,000 toneladas del fertilizante 5-10-5
  • Y se tienen 500 toneladas de potasio de “holgura”
  • Arrojando una utilidad de $ 428,000.00

[pic 19]

Este mes el gerente tiene un problema nuevo, aunque las disponibilidades y costos de las materias primas han permanecido iguales, la compañía desea considerar la fabricación de un tercer producto, un fertilizante 5-5-5 que pueda generar utilidades de $14.50; y sus contenidos son: 5% de nitrato, 5% de fosfato y 5% de potasio.

Solución:

                Max X0 [pic 20]

                        s.a. [pic 21]

                                [pic 22][pic 23][pic 24]

                                                             [pic 25]

Forma Estándar:

Max X0 [pic 26]

                        s.a.

       [pic 27]            [pic 28]

                                           [pic 29]      [pic 30]      [pic 31]

                                           [pic 32]            [pic 33]

                     [pic 34]

La tabla óptima es:

Tabla A

[pic 35]

[pic 36]

Lo que quiere decir que:

  • Se requieren producir 8,000 toneladas del fertilizante 5-5-10
  • Se requieren producir 14,000 toneladas del fertilizante 5-10-5
  • Y se tienen 500 toneladas de potasio de “holgura”
  • Arrojando una utilidad de $ 428,000.00

Obsérvese que los resultados obtenidos en la Tabla A, son idénticos a los del problema original.

Cambios en los coeficientes de la función objetivo de una variable no básica.

Considérese que al gerente le gustaría saber cuanto debe aumentar las utilidades de 5-5-5 con el objeto de hacerlo lo suficientemente redituable para que quede incluido en la mezcla óptima de productos de programación lineal. Las utilidades que se obtendrían al fabricar cualquier cantidad de una variable no básica son menores o iguales que las utilidades a las que sería necesario renunciar.

En la Tabla A, X3, X4 y X5 no son básicas.

La sensibilidad de la solución óptima a cambios de los coeficientes de la función objetivo pueden determinarse añadiendo una cantidad Δi al coeficiente Ci que se tiene en la función objetivo, por ello el nuevo coeficiente de la función objetivo es Ĉi= Ci + Δi.

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