LANZAR 100 VECES DE UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES

LANZAR 100 VECES DE UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES

MATIUS ALEJANDRO CHICA HERRERA

JOSE DAVID FRANCO

UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES, EXACTAS Y ESTADISTICA

SANTIAGO DE CALI

2016

LANZAR 100 VECES DE UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES

MATIUS ALEJANDRO CHICA HERRERA

JOSE DAVID FRANCO

Trabajo escrito de estadística I - Primer Parcial

IV Semestre

Profesor:

Walter Gómez

Docente en matemáticas

UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES, EXACTAS Y ESTADISTICA

SANTIAGO DE CALI

 2016

CONTENIDO

        Pág.

INTRODUCCIÓN        5

1. POBLACIÓN MUESTRA Y VARIABLES        6

1.1 Tamaño de muestra tomada  para el ejercicio        6

1.  Variable de Interés        6
2.  Explicación de la variable        6

1.4 Ordenación de datos        7

1. REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA EN TABLA        7

1. REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA GRÁFICAMENTE        8

1. Histograma de frecuencia absoluta        8
2. Histograma de frecuencia relativa        8
3. Ojiva de frecuencia absoluta acumulada Ni vs xi        9
4. Ojiva porcentual de la frecuencia relativa Hi vs xi        9
5. Representación  en diagrama circular        10

1. REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN POR REDUCCIÓN DE DATOS

4.1 Medidas de tendencia central (calculo)        11

4.1.1 La media aritmética        11

4.1.2 La mediana        11

4.1.3 La moda        11

4.1.4 Cuartiles Q1 Q2 Q3        11

4.1.5 Los deciles D1 D2 D3 hasta D10        12

4.1.6 Los percentiles P25, P50, P75,P80,P90        13

4.1.7 Relación de la X, Me y Mo        13

4.2 Medidas de dispersión (calculo)        14

4.2.1 El rango        14

4.2.2 La varianza        14

4.2.3 La desviación típica  o  estándar        14

4.2.4 El coeficiente de variación        14

4.3  Medida de deformación Calcule el coeficiente de asimetría g1 y compare la respuesta con la obtenida en el numeral 4.1.7        15

1. FUNCIÓN EMPÍRICA DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA

5.1 ¿Qué porcentaje de registros son inferiores a 7 puntos?        16

5.2 ¿Qué porcentaje son mayores que 4 pero menores que 8?        16

1. ¿Qué porcentaje de los registros tiene a lo menos 6 puntos?        16

5.4 ¿Qué porcentaje de los registros tiene a lo sumo 8 puntos?        16

CONCLUSIONES        17

INTRODUCCIÓN

El experimento de lanzar un par de dados corrientes 100 veces, permite obtener y calcular una serie de datos que se representan por medio de tablas de distribución de frecuencia, gráficos (histograma de frecuencia absoluta y de frecuencia relativa, ojiva de frecuencia absoluta acumulada, de frecuencia relativa acumulada y diagrama circular), por reducción de datos (el rango, la varianza, la desviación típica o estándar y el coeficiente de variación), las medidas de tendencia central (la moda, mediana, media aritmética, los cuartiles, los deciles, los percentiles) y probabilidad; con el fin de detectar si la muestra es homogénea o heterogénea y si los resultados obtenidos son confiables para la aplicación estadística; así como también se busca establecer si la forma de distribución de frecuencia es asimétrica positiva, asimétrica negativa o simplemente asimétrica.

Formulación del Problema.

Lanzamiento de un par de dados no cargados 100 veces y anotar la suma  de los puntos obtenidos en las caras superiores.

1. Población, muestra y variables.

1.1 ¿Cuál es el tamaño de la muestra para este caso?

R/ El tamaño de la  muestra es de 100 lanzamientos de un par de dados corrientes

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