LIMITE TOLERADO DE PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (NCL)

LIMITE TOLERADO DE PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (NCL)

LTPD (Lot Tolerance Percent Defective): Peor nivel de calidad que el consumidor desearía aceptar en un lote Individual

• Es una fracción defectuosa • Es un nivel de calidad que el consumidor quisiera rechazar siempre, pero por efectos del muestreo no siempre se rechazará • Es un índice de mala calidad.

Curvas tipo A y tipo B Curvas tipo B: para su construcción se supone que provienen de un lote grande o secuencia

De lotes provenientes de un proceso continuo distribución valida: Binomial (si es posible se puede aproximar por Poisson, si p < 0.1).

Curvas tipo A: para lotes aislados y finitos distribución valida: Hipergeométrica (si es posible se puede aproximar por la Binomial, si n/N _ 0.1).

Distribución Hipergeométrica:

p = D/N

Con D número de defectuosos en el lote. Vario D para obtener p y Pa y obtener la C.C.O. tipo A

Que puede definirse como: El porcentaje de unidades que no cumplen con los requisitos en un lote para el cual, con propósitos de muestreo de aceptación, el consumidor desea que se restrinja la probabilidad de aceptación a un valor bajo especificado.

Error muestral

En estadística, error muestral o error de estimación es el error a causa de observar una muestra en lugar de la población completa.1

La estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra. Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muéstrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras.

El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,2 sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar.

El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.

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