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LOS CONCEPTOS DE PRUEBA DE X2 Y ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)


Enviado por   •  16 de Noviembre de 2015  •  Ensayo  •  480 Palabras (2 Páginas)  •  144 Visitas

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UNIVERSIDAD JÚAREZ AUTÓNOMA DE TABASCO[pic 1]

División Académica de Ciencias Económico Administrativas

Lic. Contaduría Pública

Modalidad a Distancia

Materia: Estadística Inferencial

Unidad No 5

Actividad No 7

“Resumen”

27 de marzo de 2015


LOS CONCEPTOS DE PRUEBA DE X2 Y ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

La prueba de bondad de ajuste: Es una de las pruebas estadísticas de uso más común, es particularmente útil porque requiere solo un nivel nominal de medición.

El propósito de la prueba de bondad de ajuste es comparar una distribución observada con una distribución esperada.

Cinco pasos para el procedimiento de la prueba de hipótesis:

  1. Formule las hipótesis nula y alternativa
  2. Selección del nivel de significancia
  3. Selección  de estadístico de prueba
  4. Formula la regla de decisión
  5. Calcule el valor de ji cuadrada y toma de decisión

[pic 2]

Región de rechazo .05[pic 3]

             Probabilidad[pic 4]

                                   No se rechaza

                                           H                        

                                                                         Escala de x2[pic 5][pic 6]

                                                           7.815 Valor critico

La distribución de probabilidad que se emplea es la distribución F, la cual debe su nombre a sir Ronald Fisher, uno de los pioneros de la estadística actual.

La distribución de probabilidad  sirve como la distribución del estadístico de prueba de varias situaciones.

Si dos muestras provienen de poblaciones que tienen varianzas iguales y también se aplica cuando desea comparar varias medias poblaciones en forma simultánea. La comparación simultanea de varias medias poblacionales se denominan “análisis de la varianza (ANOVA)

  1. Existe una familia de distribuciones F
  2. La distribución F es continua
  3. La distribución F no puede ser negativa
  4. Tiene sesgo positivo
  5. Es asintótica

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