La cantidad y el tipo de análisis que se dan a una decisión

La cantidad y el tipo de análisis que se dan a una decisión dependen de:

 1)La importancia de la decisión;

2) Las limitaciones de tiempo y costo;

y, 3)La complejidad del problema.

Un modelo describe la esencia de un problema o de las relaciones por abstracción de las variables relevantes de la situación en el mundo real y las expresa en una forma simplificada para que el tomador de decisiones pueda estudiar las relaciones básicas en forma aislada

Los modelos matemáticos (y estadísticos) son los más abstractos (difíciles de entender), y con frecuencia los más útiles. Pueden describir   un problema, son rápidamente computarizados y fácilmente manipulados para probar diferentes soluciones.

Estadística:

Es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.

Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.

Estadística Inferencial: Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra.

Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.

Muestra: Una porción o parte, de la población de interés.

Variables Cuantitativas: Es la que se expresa numéricamente.

Variables Discretas: Asumen sólo ciertos valores y generalmente existen “brechas” entre ellos. Algunos ejemplos de estas variables son: el número de habitaciones en una casa, el número de automóviles que pasan en la Avenida las Américas de esta ciudad, el número de estudiantes asignados en una sección, entre otros.

Variables Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado. Algunos ejemplos de estas variables son: La estatura de una persona, el dinero que se paga por un producto o servicio, el tiempo para viajar a la ciudad capital, la presión de aire en un neumático, entre otras.

Agrupación de datos.

Distribución de Frecuencias: Agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes, que indican el número de observaciones en cada categoría.

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Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos.

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Clases  es una categoría en la que se agrupan los datos.

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Amplitud de Intervalo, es la cantidad de unidades que contiene el intervalo.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Es un valor único que resume un conjunto de datos. Señala el centro de los valores. Existen tres medidas principales:

Media Aritmética ( X ): Es la suma de todos los valores, dividida en el número total de los mismos.

Mediana (Mdn): Es el valor que corresponde al punto medio de los valores después de ordenarlos. 50% de las observaciones son mayores que la mediana y 50% son menores que ella.

Moda (Mo): Es el valor de la observación que aparece con más frecuencia.

Medidas de Tendencia Central para Datos No Agrupados

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Medidas de Tendencia Central para Datos No Agrupados ( datos < 30 )

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Ejemplo de Taller Vasquez y sus cambios de aceite

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Son valores que informan la variación de un conjunto de datos. Existen cuatro medidas principales:

Rango (R): Se trata de la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de un conjunto de datos.

Desviación Media (DM): Es el promedio aritmético de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética.

*Varianza (S2 ): Es la media aritmética de las desviaciones cuadráticas con respecto a la media.

*Desviación Estándar (S): Es la raíz cuadrada positiva de la varianza.

Medidas de Dispersión para Datos No Agrupados

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OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Conocidas también como medidas de posición, resultan ser prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos.

Cuartil: Ubica la posición 25%, 50%, 75% y 100% del conjunto de datos ordenados.

Decil: Ubica la posición 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% y 100% del conjunto de datos ordenados.

Centil: Ubica la posición del 1% al 100% del conjunto de datos ordenados.

APLICACIÓN CORRECTA DE MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Media Ponderada (Xw): Es un caso especial de la Media Aritmética, se presenta cuando hay varias observaciones de un mismo valor.

Media Geométrica (MG): Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento.

Media Recortada ( X ): Es otro caso especial de la Media Aritmética, se presenta cuando existe eliminación por dispersiones muy elevadas.

TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

Probabilidad: Es la posibilidad numérica de que ocurra algo.

Experimento: Proceso que conduce a que ocurra una de varias observaciones posibles.

Resultado: Un suceso particular proveniente de un experimento.

Evento: Conjunto de uno o más resultados de un experimento.

Características:

Una probabilidad se expresa dentro del intervalo de 0 a 1.

También puede expresarse como porcentaje o fracción.

Cuanto más se aproxime a 0 una probabilidad, es más improbable que ocurra el evento.

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