METODOLOGIA CAPITULO 11

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1) Puntuaciones z: esta transformación tiene el propósito deanalizar la distancia respecto a la media, en unidades de desviaciónestándar;2) Razones: una razón es la relación (cociente) entre dos categorías; y3) Tasas: una tasa es la relación (cociente) entre el número decasos, frecuencias, o eventos de una categoría y el número total deobservaciones multiplicada generalmente por cien o por mil.X.1.1.- Estadística inferencial. Dado que frecuentemente elpropósito de la investigación es generalizar los resultados de la muestra a lapoblación, es decir, pasar los estadígrafos a los parámetros, se requierehacer estadística inferencial para llegar a estos últimos. La estadísticainferencial sirve también para probar hipótesis, y se basa en el concepto dedistribución muestral. Conceptos esenciales aquí son el nivel de significanciay el intervalo de confianza que son niveles de probabilidad de equivocarseen la prueba de hipótesis o en la estimación de parámetros. Los niveles máscomunes en sociales son 0.05 y 0.01.X.1.1.2.- Pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas: Sonlos dos tipos de análisis que pueden efectuarse. Cada una posee suscaracterísticas y presuposiciones que lo sustentan. En una mismainvestigación podemos usar ambos tipos.a).- Los análisis

paramétricos

parten de los siguientessupuestos:1) La distribución poblacional de la variabledependiente es normal;2) El nivel de medición de la variable dependientes espor intervalos o razón; y3) Cuando dos o más poblaciones son estudiadas,tienen una varianza homogénea. Algunas pruebas paramétricas másutilizadas son el coeficiente de correlación de Pearson y RegresiónLineal, la prueba t, ANOVA, ANCOVA, etc.b).- En el caso de las pruebas no paramétricas se parte delas siguientes consideraciones:1) No se requieren presupuestos acerca de la forma dedistribución poblacional, es decir, aceptan poblaciones no normales;

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