METODOLOGIA DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS NULA Y ALTERNATIVA

METODOLOGIA DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS

NULA Y ALTERNATIVA

Hipótesis nulas

En muchos casos se formula una hipótesis estadístico, con el único propósito de rechazarla o nulificara. Por ejemplo, si quiere decidir si una moneda está encargada se formula la hipótesis de que la moneda es buena (es decir, p=0.5, donde p es la probabilidad de obtener caras). De esta forma similar, si quiere decidir si un procedimiento (es decir, cualquier diferencia observada se debe simplemente a Fluctuaciones en el muestreo de la misma población). Tales hipótesis suelen llamarse hipótesis nulas y se denotan por

Hipótesis alternativas

Cualquier hipótesis que difiera de una hipótesis dada, se denomina hipótesis alternativa. Por ejemplo, si una hipótesis es p=0.5, las hipótesis alternativas podrían ser p=0.7, p0.5 o p>0.5. La hipótesis alternativa a la hipótesis nula se denota

.Pruebas de hipótesis y significancia o reglas de decisión Si se supone que una hipótesis en particular es verdadero, pero se encuentra que los resultados observados en una muestra aleatoria difieren notablemente de los resultados esperados bajo la hipótesis (es decir, esperados solo con base en azar, usando la teoría de muestreo), entonces se dirían que las diferencias observadas son significativas y, por lo tanto, se estaría inclinando a rechazar la hipótesis (o al menos a no aceptarla, apoyándose en la evidencia obtenida). Por ejemplo, si 20 lanzamientos de una moneda producen 16 caras se estaría inclinado a rechazar la hipótesis de que la moneda es buena, aunque es posible que se esté equivocando. Los procedimientos que permiten determinar si las muestras observadas difieren significativamente de los resultados esperados y que, por lo tanto, ayudan a decidir si se aceptan o rechazan las hipótesis, se denominan pruebas de hipótesis, pruebas de significancia o reglas de decisión.

La prueba de hipótesis suele comenzar con alguna teoría, afirmación, o aseveración sobre un parámetro especifico de una población. Por ejemplo, su hipótesis inicial sobre el ejercicio del cereal es que el proceso está funcionando adecuadamente, lo que significa que el promedio de llenado es de 368 gramos, y que no es necesario emprender acciones correctivas. La hipótesis de que el parámetro poblacional es igual a la especificación de la empresa denomina hipótesis nula. Una hipótesis nula siempre es una de status quo, y se denota mediante el símbolo.

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