MODELOS CERRADOS
Enviado por Eve Velásquez • 23 de Agosto de 2015 • Apuntes • 587 Palabras (3 Páginas) • 82 Visitas
Universidad de San Carlos de Guatemala
Facultad de Ingeniería
Escuela de Mecánica Industrial
Investigación de Operaciones 2
Inga. Nora García
Aux. Eduardo Díaz
Sección: A-[pic 1]
Simulación:
Modelos Cerrados
No. | Carné | Nombre |
1 | 2009-15295 | Edgar Humberto Mayén López |
2 | 2009-15603 | Evelyn Xiomara Velásquez Caal |
3 | 2009-15647 | José Gabriel de Jesús Gaytán Sánchez |
4 | 2009-25255 | Saira Elizabeth Yoc de la Cruz |
Guatemala, 29 de octubre de 2014
INTRODUCCIÓN
Una simulación es una representación matemática acerca de un problema o situación real, la cual es útil para transcribir e ingresar a un programa de apoyo el cual devolverá un resultado para el mismo. En esta ocasión se hablará específicamente de un sistema cerrado, éste se define como un sistema que no intercambia materia pero si energía o información.
OBJETIVOS
Objetivo General:
- Conocer el funcionamiento de un simulador y los beneficios que ofrecen.
Objetivos Específicos:
- Conocer las diferentes áreas de aplicación de la simulación.
- Conocer para que se realizan las simulaciones.
- Conocer la diferencia que existe en un modelo abierto y un modelo cerrado.
MARCO TEÓRICO
SIMULACIÓN MODELO CERRADO
Se le conoce como un modelo a la representación de una idea, objeto o sistema en una forma para generalizar un concepto. En otras palabras es un conjunto de relaciones matemáticas o lógicas que se generan por el comportamiento del sistema.
Al proceso de crear un modelo que pueda aproximar la realidad del mundo real se le conoce como simulación. Esto es usado para la generación de un historial en el sistema, de tal forma que se pueda predecir un aspecto o un comportamiento en el sistema.
¿Para qué se realizan simulaciones? Es debido a que se necesita explicar, analizar, entender u optimizar un sistema, dado a la necesidad de poder estudiar el pasado, presente o futuro de un sistema en tiempo real. Con la simulación de sistemas los costos es mucho más económico, debido a que experimentar en tiempo real es mucho más complicado, peligroso y puede causar muchos desajustes en todo un sistema.
[pic 2]
Las áreas de aplicación de la simulación son bien diversas y entre ellas se pueden mencionar:
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