Mecanica Estadistica

La mecánica estadística, teoría formulada por Ludwig Boltzmann y por Josiah Willard Gibbs en la segunda mitad del siglo XIX, es una rama de la física que se aplica normalmente a sistemas termodinámicos (macroscópicos) compuestos de un gran número de grados de libertad, es decir, aquellos donde hay muchos valores que pueden ser asignados de forma arbitraria, y que pueden ser desde estrictamente físicos, hasta financieros, biológicos o informáticos.

Por ejemplo, el ácido desoxirribonucleico (ADN), que es una estructura que contiene información genética, puede tener un gran número de configuraciones, entonces, a partir de la física estadística se pueden asignar probabilidades a esas posibles estructuras.

Tanto el ADN, como las redes sociales y algunos comportamientos financieros presentan entropía, que es una magnitud física que está relacionada con el desorden de los agentes en un sistema. A mayor grado de desorden, la entropía aumenta.

A diferencia de otras ramas de la física, la mecánica estadística había permanecido inmutable desde su origen; hasta hace algunos años no se concebía circunstancia alguna donde no se cumplieran sus principios.

Ahora, gracias a análisis como los de Alberto Robledo y sus colaboradores, publicado recientemente en la revista suiza “Entropy”, hay posibilidades de tener estos escenarios y responder a la pregunta clave: ¿habrá un límite de validez en esta teoría?

Para contestarla fue necesario elegir un sistema y ponerlo a prueba. Éste debía ser sencillo para poder estudiarlo a detalle pero no trivial ni que careciera de información relevante.

El sistema que eligió el equipo de investigadores fue el “mapeo logístico”, que es un sistema no lineal, es decir, al avanzar en el tiempo su dinámica consecuente no es directamente proporcional a la anterior.

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