Medidas de dispersion.Las medidas de dispersión o variabilidad son números que miden el grado de separación de los datos con respecto a un valor central, que generalmente es la media aritmética.
Enviado por Jiar284 • 6 de Noviembre de 2016 • Documentos de Investigación • 1.012 Palabras (5 Páginas) • 456 Visitas
Medidas de dispersión:
Las medidas de dispersión o variabilidad son números que miden el grado de separación de los datos con respecto a un valor central, que generalmente es la media aritmética.
Las principales medidas de dispersión son:
- El rango
- El rango intercuantil
- La varianza
- La desviación estándar
- El coeficiente de variación
Varianza y desviación estándar:
Es una medida que cuantifica el grado de dispersión o de variación de los valores de una variable cuantitativa respecto a su media aritmética. Si los valores tienden a concentrarse alrededor de su media, la varianza será grande.
La varianza calculada a partir de una muestra será denotada por S2 y referido a una población se denotará por O2 .
Definición: la varianza se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los datos con respecto a su media aritmética.
La varianza es una medida de dispersión con unidades de medición al cuadrado por ejemplo:
Definición: la desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación estándar calculada a partir de una muestra se denotará por S y referida a la población por O. Esto es S= RAIZ DE S cuadrada. O= RAIZ DE O CUADRADO.[pic 1]
Obtención de la varianza: obtener la varianza de los siguientes datos:
15,7,8,9,10,13,16,11,10,15,19,16,12,13,8
Xi | X-Xi[pic 2] | (X-Xi)2[pic 3] |
7 | 5.13 | 26.31 |
8 | 4.13 | 17.056 |
8 | 4.13 | 17.056 |
9 | 3.13 | 9.796 |
10 | 2.13 | 4.536 |
10 | 2.13 | 4.536 |
11 | 1.13 | 1.276 |
12 | 0.13 | 0.016 |
13 | -0.87 | 0.756 |
13 | -0.87 | 0.756 |
15 | -2.87 | 8.236 |
15 | -2.87 | 8.263 |
16 | -3.87 | 14.976 |
16 | -3.87 | 14.976 |
19 | -6.87 | 47.196 |
[pic 4][pic 5][pic 6]
X= S2= 175.78 = 175.78
15-1 14[pic 7][pic 8]
X= 182[pic 9]
15 S2= 12.55
X=12.13
Total: 175.714
Desviación estandar:
S= raíz cuadrada de S2 S=raíz de 12.55 dónde:
Ó O=raíz de O2 S=3.54 S=Desviación estándar
S2=Varianza
Determinar la varianza y desviación estándar de los siguientes datos.
1,2,2,4,3,5,7,6[pic 10][pic 11][pic 12]
Xi | X-Xi | (X-Xi)2 |
1 | 2.75 | 7.56 |
2 | 1.75 | 3.062 |
2 | 1.75 | 3.062 |
3 | 0.75 | 0.562 |
4 | -0.25 | 0.062 |
5 | -1.25 | 1.562 |
6 | -2.25 | 5.062 |
7 | -3.25 | 10.562 |
TOTAL | 31.494 |
Calcular la varianza y la desviación estándar de los 45 ingresos quincenales de la siguiente tabla.
63,43,64,59,53,89,53,72,60,64,36,70,52,67,76,49,57,51,57,51,57,44,56,62,62,67,73,64,43,60,61,56,59,68,71,67,62,35,62,61,51,63,78,26,55. [pic 13]
[pic 14]
Xi | X-Xi | (X-Xi)2 |
26 | 32.866 | 1.080.173 |
35 | 23.866 | 569.585 |
36 | 22.866 | 522.853 |
43 | 15.866 | 251.729 |
43 | 15.866 | 251.729[pic 15] |
44 | 14.866 | 220.997 |
49 | 9.866 | 97.337 |
51 | 7.866 | 61.873 |
51 | 7.866 | 61.873 |
51 | 7.866 | 61.873 |
52 | 6.866 | 47.141[pic 16] |
53 | 5.866 | 34.409 |
53 | 5.866 | 34.409 |
55 | 3.866 | 14.945 |
56 | 2.866 | 8.213 |
56 | 2.866 | 8.213 |
57 | 1.866 | 3.481 |
57 | 1.866 | 3.481 |
57 | 1.866 | 3.481 |
59 | -0.143 | 0.017 |
59 | -0.143 | 0.017 |
60 | -1.134 | 1.285 |
60 | -1.134 | 1.285 |
61 | -2.134 | 4.553 |
61 | -2.134 | 4.553 |
62 | -3.134 | 9.821 |
62 | -3.134 | 9.821 |
62 | -3.134 | 9.821 |
62 | -3.134 | 9.821 |
63 | -4.134 | 17.089 |
63 | -4.134 | 17.089 |
64 | -5.134 | 26.357 |
64 | -5.134 | 26.357 |
64 | -5.134 | 26.357 |
67 | -8.134 | 66.161 |
67 | -8.134 | 66.161 |
67 | -8.134 | 66.161 |
68 | -9.134 | 83.429 |
70 | -11.134 | 123.965 |
71 | -12.134 | 147.233 |
72 | -13.134 | 172.501 |
73 | -14.134 | 199.769 |
76 | -17.134 | 293.573 |
78 | -19.134 | 366.109 |
89 | -30.134 | 908.057 |
Total: | 5995.157 |
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