Metricas para la evaluación de software
Enviado por champi0505 • 30 de Marzo de 2014 • Tesis • 306 Palabras (2 Páginas) • 242 Visitas
Metricas para la evaluación de software
La garantía de calidad del software, aplicada a lo largo de topo el proceso de ingeniería del software, engloba a los métodos y herramientas de análisis, diseño, codificación y prueba, al control de la documentación y de los cambios, a los proce-dimientos para asegurar el ajuste a los estándares, y a los mecanismos de medida (métricas) e informes.
Para aplicar el sistema de calidad al ciclo de vida es necesario la utilización de métricas adecuadas que permitan medir la calidad del proyecto (en realidad, comparamos los parámetros de calidad de éste con estimaciones realizadas mediante el uso de estándares o datos que aporta la experiencia en otros pro-yectos). En el contexto en que no encontramos, aten-deremos principalmente a las métricas de productividad y de calidad.
Las métricas se utilizan para evaluar y controlar el proceso de desarrollo del software, de forma que permitan:
- Indicar la calidad del producto.
- Evaluar la productividad de los desarrolladores.
- Evaluar los beneficios (en cuanto a calidad y productividad)
- derivados del uso de nuevos métodos y herramientas de ingeniería del software.
- Establecer una línea base para la estimación.
- Justificar el uso de nuevas herramientas o de formación adicional.
Pero es necesario utilizar las métricas más adecuadas para conseguir el control, seguimiento y mejora de la calidad, y para ello es necesario determinar los factores de calidad más importantes dentro del proyecto.
Metricas para la evaluación de software
La garantía de calidad del software, aplicada a lo largo de topo el proceso de ingeniería del software, engloba a los métodos y herramientas de análisis, diseño, codificación y prueba, al control de la documentación y de los cambios, a los proce-dimientos para asegurar el ajuste a los estándares, y a los mecanismos de medida (métricas) e informes.
Para aplicar el sistema de calidad al ciclo de vida es necesario la utilización de métricas adecuadas qu
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