Modelo de Regresión de las Notas y Horas de Estudio de Estudiantes de Matemáticas

Modelo de Regresión de las Notas y Horas de Estudio de Estudiantes de Matemáticas

Laureano Mendoza

25.967.217

Ingeniería en Sistemas

Introducción

Un estudiante se ha planteado una hipótesis para su proyecto de ciencias, con sus experiencias vividas se ha dado cuenta que las horas de estudio que un estudiante le dedica al mismo es un factor importante al momento de obtener peores o mejores calificaciones en las matemáticas y que el promedio de horas que estos le dedicaban por semestre a dicha materia era algo crucial, es por ello que realizó una encuesta para recopilar información al respecto y demostrar de una manera objetiva y cuantitativa su hipótesis.

Objetivos:

• Demostrar la correlación que existe entre las horas de estudio y obtener peores o mejores calificaciones.
• Presentar los datos a través de una gráfica de dispersión.
• Dar a conocer el valor del Coeficiente de Correlación (R).

Descripción de las Variables

Las variables predictoras en este caso vendrían a ser las horas de estudio que dedica el estudiante al estudio de la materia en cuestión y las notas de estos estudiantes vendrían a ser nuestra variable dependiente debido a que su obtención depende según la hipótesis de las horas que se dediquen al estudio, estas se identifican como X e Y respectivamente.

Los datos recopilados por medio de la encuesta fueron los siguientes:

• Una persona que estudia una hora obtuvo 62 puntos en su calificación.
• Una persona que estudia dos horas obtuvo 74 puntos en su calificación.
• Una persona que estudia tres horas obtuvo 77 puntos en su calificación.
• Una persona que estudia cuatro horas obtuvo 82 puntos en su calificación.
• Una persona que estudia cinco horas obtuvo 90 puntos en su calificación.

La fuente de la información proviene de una página en la que buscaban con los datos obtenidos por el estudiante realizar una gráfica de dispersión, y el url para dar con estos datos se encontrará al final de la bibliografía del informe.

Metodología

La regresión lineal simple consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables. A la variable dependiente o respuesta se le identifica como Y y a la variable predictora o independiente como X.

El modelo de regresión lineal simple se describe de acuerdo a la ecuación:

Y=a+bX+ϵ

El software que utilizamos fue Google Colab en la computadora con códigos previamente suministrados por el profesor para realizar la gráfica de dispersión, e Internet en general para buscar más información al respecto del tema, incluyendo los datos que se utilizaron.

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