Modelos De Transporte
Enviado por jorge1606 • 14 de Septiembre de 2014 • 1.462 Palabras (6 Páginas) • 178 Visitas
MODELOS DE TRASPORTE
VOGEL
El método de aproximación de Vogel es un método heurístico de resolución de problemas de transporte capaz de alcanzar una solución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de la realización de un número generalmente mayor de iteraciones que los demás métodos heurísticos existentes con este fin, sin embargo produce mejores resultados iniciales que los mismos.
ALGORITMO DE RESOLUCIÓN DE VOGEL
El método consiste en la realización de un algoritmo que consta de 3 pasos fundamentales y 1 más que asegura el ciclo hasta la culminación del método.
PASO 1
Determinar para cada fila y columna una medida de penalización restando los dos costos menores en filas y columnas.
PASO 2
Escoger la fila o columna con la mayor penalización, es decir que de la resta realizada en el "Paso 1" se debe escoger el número mayor. En caso de haber empate, se debe escoger arbitrariamente (a juicio personal).
PASO 3
De la fila o columna de mayor penalización determinada en el paso anterior debemos de escoger la celda con el menor costo, y en esta asignar la mayor cantidad posible de unidades. Una vez se realiza este paso una oferta o demanda quedará satisfecha por ende se tachará la fila o columna, en caso de empate solo se tachará 1, la restante quedará con oferta o demanda igual a cero (0).
PASO 4: DE CICLO Y EXCEPCIONES
- Si queda sin tachar exactamente una fila o columna con cero oferta o demanda, detenerse.
- Si queda sin tachar una fila o columna con oferta o demanda positiva, determine las variables básicas en la fila o columna con el método de costos mínimos, detenerse.
- Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen cero oferta y demanda, determine las variables básicas cero por el método del costo mínimo, detenerse.
- Si no se presenta ninguno de los casos anteriores vuelva al paso 1 hasta que las ofertas y las demandas se hayan agotado.
Ejercicio 1
Tabla Inicial
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA
1 10 0 20 11 15
2 12 7 9 20 25
3 0 14 16 18 5
DEMANDA 5 15 15 10
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0 20 11 15 10
2 12
7 9 20 25 2
3 0
14 16 18 5 14
DEMANDA 5 15 15 10
PENALIZACION 0 7 7 7
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0 20 11 15 10
2 12
7 9 20 25 2
3 0
5 14 16 18 5 14
DEMANDA 5 15 15 10
PENALIZACION 0 7 7 7
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0 20 11 15 11
2 12
7 9 20 25 2
3 0
5 14 16 18
DEMANDA 15 15 10
PENALIZACION 7 11 9
OPCION 1:
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0
15 20 11 15
11
2 12
7 9 20 25
2
3 0
5
14 16 18 5
DEMANDA 5 15
15 10
PENALIZACION 7 11 9
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0
15 20 11 15
2 12
7 9
15 20
10 25
3 0
5
14 16
18
5
DEMANDA 5 15
15 10
PENALIZACION
COSTO GLOBAL DE ENVIO: Z= 5(0) + 15(0) + 15(9) + 10(20)
Z= 335
OPCION 2:
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0
20 11 15 11
2 12
7 9
15 20 25
(25-15=10) 2
3 0
5
14 16
18 5
DEMANDA 5 15 15 10
PENALIZACION 7 11 9
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0
20 11 15 11
2 12
7
10 9
15 20
10
13
3 0
5 14 16 18 5
DEMANDA 5
15
(15-10=5) 15
10
PENALIZACION 7 9
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 4 OFERTA PENALIZACION
1 10
0
5 20 11
10 15
2 12
7
10 9
15 20
10
3 0
5 14 16 18 5
DEMANDA 5 5 15 10
PENALIZACION
COSTO GLOBAL DE ENVIO: Z= 5(0) + 5(0) + 10(7) + 15(9) + 10(11)
Z= 315
Llegamos a la conclusión de que el mejor programa de envíos y mejor distribución es la OPCION 2.
Ejercicio 2.
Tabla Inicial
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 OFERTA
1 100 85 110 20
2 90 105 75 40
DEMANDA 15 25 20
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 OFERTA PENALIZACION
1 100
85 110 20 15
2 90
105 75
20 40
(40-20=20) 15
DEMANDA 15 25 20
PENALIZACION 10 20 35
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 OFERTA PENALIZACION
1 100
85
20 110 20
15
2 90
105 75
20 20 15
DEMANDA 15 25
(25-20=5) 20
PENALIZACION 10 20
DESTINO
ORIGEN 1 2 3 OFERTA PENALIZACION
1 100
85
20 110 20
2 90
15 105
5 75
20 20
DEMANDA 15
5
20
PENALIZACION
COSTO GLOBAL DE ENVIO: Z= 15(90) + 20(85) + 5(105) + 20(75)
Z= 5075
ESQUINA NOROESTE
El método de la esquina es un método de programación lineal hecho a mano para encontrar una solución inicial factible del modelo, muy conocido por ser el método más fácil al determinar una solución básica factible inicial, pero al mismo tiempo por ser el menos probable para dar una solución inicial acertada de bajo costo, debido a que ignora la magnitud relativa de los costos. Es un proceso utilizado para resolver problemas de transporte o asignación, si bien es un método no exacto tiene la ventaja de poder resolver problemas manualmente y de una forma rápida, muy cercano al valor óptimo. Cada problema debe representarse en forma de matriz en donde las filas normalmente representan las fuentes y las columnas representan los destinos.
...