Muestras
Enviado por reneeeeeeee7 • 31 de Octubre de 2012 • Trabajo • 224 Palabras (1 Páginas) • 234 Visitas
Con tres muestras
En la tabla 6 vemos que la prueba h.max tiene valores muy altos de nivel
de significancia cuando uno de los tamaños es 100, pero cuando los
tamaños son iguales tiene valores bajos.
En las tablas 7 a 11, donde las varianzas son diferentes, las pruebas de
Hartley tienen un buen desempeño cuando los tamaños son iguales y
menores que 100; notemos también que las pruebas de Layard son buenas
para detectar diferencias pequeñas en la varianza de las muestras, aunque
su potencia disminuye cuando los tamaños de las muestras son iguales. La
prueba de Cochran es muy buena para detectar si una varianza es diferente
de las otras, tablas 7 y 8, pero sólo cuando los tamaños de las muestras
son iguales. Las pruebas de Bartlett, de teoría de la información y de Layard
tienen valores de potencia altos, especialmente cuando los tamaños de
todas las muestras son mayores que 30.
Con cuatro muestras
En las tablas 12 a 17 observamos que todas las pruebas tienen buen
desempeño al aumentar el número de muestras. Se debe destacar el
desempeño de la prueba de Layard sin modificar. Las pruebas de Levene
tienen mejores resultados comparados con los resultados obtenidos con 2 y
3 muestras.
La prueba h.min no tiene buenos resultados; sus valores de potencia
siempre son bajos, cuando la diferencia en las varianzas es pequeña. En
general los resultados de las pruebas se afectan cuando el tamaño de las
muestras es muy diferente.
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