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Para analizar estos datos, ¿Cuál carta (p o np) recomendaría?ю


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2016  •  Apuntes  •  434 Palabras (2 Páginas)  •  5.039 Visitas

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7. Para analizar la estabilidad de la cantidad de artículos defectuosos en un proceso de producción y tratar de mejorarlo, se toma una muestra de 120 piezas cada cuatro horas, mediante el método de intervalo. Los datos obtenidos durante seis días se muestran en la siguiente tabla:

MUESTRA

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

N

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

ARTÍCULOS DEFECTUOSOS

11

10

7

10

4

12

8

5

14

12

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

8

7

9

6

6

11

9

7

6

10

  1. Para analizar estos datos, ¿Cuál carta (p o np) recomendaría?

NP; piezas no pasan con un tamaño de lote constante. Que en este caso aplica con un lote de 120

  1. Mediante una carta p, analice los datos. 

MUESTRA

N

ARTÍCULOS DEFECTUOSOS

P

LIMITE DE CONTROL CENTRAL

LIMITE DE CONTROL SUPERIOR

LIMITE DE CONTROL INFERIOR

1

120

11

0.0917

0.0717

0.142305124

0.00102821

2

120

10

0.0833

0.0717

0.142305124

0.00102821

3

120

7

0.0583

0.0717

0.142305124

0.00102821

4

120

10

0.0833

0.0717

0.142305124

0.00102821

5

120

4

0.0333

0.0717

0.142305124

0.00102821

6

120

12

0.1000

0.0717

0.142305124

0.00102821

7

120

8

0.0667

0.0717

0.142305124

0.00102821

8

120

5

0.0417

0.0717

0.142305124

0.00102821

9

120

14

0.1167

0.0717

0.142305124

0.00102821

10

120

12

0.1000

0.0717

0.142305124

0.00102821

11

120

8

0.0667

0.0717

0.142305124

0.00102821

12

120

7

0.0583

0.0717

0.142305124

0.00102821

13

120

9

0.0750

0.0717

0.142305124

0.00102821

14

120

6

0.0500

0.0717

0.142305124

0.00102821

15

120

6

0.0500

0.0717

0.142305124

0.00102821

16

120

11

0.0917

0.0717

0.142305124

0.00102821

17

120

9

0.0750

0.0717

0.142305124

0.00102821

18

120

7

0.0583

0.0717

0.142305124

0.00102821

19

120

6

0.0500

0.0717

0.142305124

0.00102821

20

120

10

0.0833

0.0717

0.142305124

0.00102821

...

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