¿Para qué tipo de componente se puede utilizar el doble promedio móvil?

1.- ¿Para qué tipo de componente se puede utilizar el doble promedio móvil?
Tendencia 

2.- ¿Qué comportamiento se observa en el correlograma si la serie de tiempo es aleatoria?
Todos los coeficientes son iguales a cero, los datos fluctúan alrededor de una media constante. 

3.- Si los residuos de un modelo de regresión no son independientes, ¿cuáles son los efectos?
Los coeficientes obtenidos son insesgados, pero no de varianza mínima, por lo tanto, son ineficientes estadísticamente: sesgados, varianza no mínima e inconsistentes. (Para que sean eficientes deben ser: insesgados, varianza mínima y consistentes)

Si hay correlación positiva la estimación de sigma de la regresión MSresiduos se subestima y los errores estándar de los coeficientes se hacen pequeños y podríamos tomar a los coeficientes como significativos, cuando en realidad no lo son.  

4.- ¿Qué tipo de variación se debe de presentar para utilizar la descomposición multiplicativa?
Varianza estacional creciente.

5.- ¿Qué tipo de problema deberá́ ser abordado en un proyecto Six Sigma?
Crónico y Estratégico.

6.- El nivel de 6 sigma ¿es realmente 6 veces sigma? ¿por qué se tiene 3.4 ppm de defectos?
En el largo plazo existe un desplazamiento o movimiento del proceso, el cual se mide por Zm = Zc - Zl. Zm supone que este desplazamiento en promedio 1.5. Por esta razón, el nivel 6 sigma, en realidad es 4.5 veces sigma.  

Se tienen 3.4 ppm, porque en la tabla normal, el 4.5 sigma corresponde a 3.4 ppm de defectos.  

7.- ¿Cuál es el objetivo de aplicar un análisis factorial, en un conjunto de variables medibles?
Reducir la dimensionalidad del vector que contiene distintas variables. Mediante la creación de factores que cargan valores que se correlacionan entre sí (dependientes).  

Definir la estructura que subyace en un conjunto de variables.  

8.- ¿Cuál es el criterio para determinar el número de factores que utilizamos en análisis factorial?
Que expliquen el mayor porcentaje de varianza, con base en los siguientes criterios: porcentaje de varianza, eigenvalores mayores a uno.

9.- Estadísticamente ¿qué relación existe entre los factores que se obtienen en el AF?
Son independientes entre ellos y cada factor explica un porcentaje de la  varianza o variabilidad que podemos tener entre las variables.

10.- ¿Cuáles son las dimensiones de la Calidad en el servicio según Parasuraman et al.?
Confianza/Empatía, fiabilidad, responsabilidad, capacidad de respuesta, tangibilidad. 

“EN LA LECTURA DICE QUE SON 10”
Tangibles, Confiabilidad, capacidad de respuesta, comunicación, credibilidad, seguridad, competencia, cortesía, compresión/conocimiento del cliente, acceso. 

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