Pasos Para Elaborar Trabajo Estadistico

ESTADÍSTICA: TABLAS Y GRÁFICOS

1.- ORIGEN Y SIGNIFICADO DE LA ESTADÍSTICA

En sus orígenes históricos, la Estadística estuvo ligada a cuestiones de Estado (recuentos, censos, etc.) y de ahí proviene su nombre. Hoy en día está presente en todos los ámbitos humanos, tanto individuales como colectivos.

La Estadística surge ante la necesidad de poder tratar y comprender conjuntos numerosos de datos. Los estudios estadísticos, en la actualidad, impregnan numerosos ámbitos: sanidad, mundo empresarial, medios de comunicación, etc.

Definición.- La Estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida de datos, su organización y análisis; así como de las predicciones que, a partir de estos datos, pueden hacerse.

Fases de un estudio estadístico:

 Recogida de datos

 Recuento de datos: tablas y gráficos estadísticos.

 Análisis de los datos: parámetros estadísticos.

 Extracción de conclusiones de los datos.

 Toma de decisiones.

Podemos distinguir entre dos clases de Estadística:

Definición.- La Estadística descriptiva se ocupa de tomar los datos de un conjunto, organizarlos en tablas o en representaciones gráficas y del cálculo de unos números que nos informen de manera global del conjunto estudiado.

Definción.- La Estadística inferencial trata sobre la elaboración de conclusiones para la población, partiendo de los resultados de una muestra y del grado de fiabilidad de estas conclusiones.

2.- CONCEPTOS BÁSICOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO.

• Población.- Es el conjunto formado por todos los elementos que existen para el estudio de un determinado fenómeno.

• Individuo u objeto.- Es cada elemento de la población.

• Muestra.- Es el subconjunto que tomamos de la población para determinar el estudio del fenómeno.

• Tamaño de la muestra.- Es el número de individuos que componen la muestra.

• Variable o carácter estadístico.- Es la cualidad o propiedad del elemento de la población que se analiza en el estudio estadístico.

Tipos de variables:

 Variables cualitativas: no se pueden medir y se describen con palabras.

Ejemplos: razas de perro, estado civil de una persona, color de ojos…

 Variables cuantitativas: se pueden medir y expresar con números.

Pueden ser de dos tipos:

- Discretas: solo pueden tomar un número finito de valores numéricos:

Ejemplos: número de hermanos, número de parados de una ciudad, número de habitantes menores de edad…

- Continuas: pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado.

Ejemplos: estatura de una persona, peso de una persona…

Ejemplo completo:

Se desea realizar un estudio sobre el número de hijos por familia en la provincia de Ciudad Real.

- Población: familias de Ciudad Real.

- Individuo: cada una de las familias.

- Muestra: elegimos una muestra aleatoria (al azar) de 1000 familias distribuidas por toda la provincia.

- Tamaño de la muestra: 1000

- Variable: número de hijos. Es una variable cuantitativa y discreta.

---------------------------------------

Ejercicios:

1.- Clasifica las siguientes variables estadísticas:

a) Número de músculos de los animales vertebrados.

b) Intención de voto.

c) Velocidad que, en un instante dado, llevan las motocicletas que circulan por las carreteras y calles de una gran ciudad española.

d) Talla de pantalones de los alumnos de tu centro.

e) Tipos de zumos que prefieren los adolescentes.

f) Temperatura mínima en tu ciudad cada día del año.

g) Las marcas de los coches que circulan en España.

h) Deporte practicado por los chicos y chicas de tu centro.

i) La duración de cada pila eléctrica producida por una empresa durante un semestre.

3.- RECUENTO. TABLAS ESTADÍSTICAS.

El primer paso de cualquier estudio estadístico es recoger los datos. Normalmente se suele llevar a cabo a través de encuestas o entrevistas, según la población a estudiar, su tamaño, el tiempo de que dispongamos,…

Una vez que tenemos los datos recogidos, pasamos a hacer el recuento: contanto el número de veces que aparece cada valor de la variable a estudiar.

Ejemplo 1.- Preguntamos a 20 alumnos el número de miembros de su familia, y sus respuestas fueron:

3, 5, 4, 3, 5, 6, 8, 3, 3, 5, 7, 5, 6, 5, 4, 4, 7, 4, 5, 3

Miembros por familia

Frecuencia

3 5

4 4

5 6

6 2

7 2

8 1

--------------------------------------------------------------------------------------------------------

Los valores de las variables estadísticas continuas se agrupan por intervalos o clases. Además, si la variable es discreta y toma muchos valores, también se suele agrupar por intervalos o clases.

El valor medio de cada clase o intervalo se llama marca de clase y se calcula como la semisuma de los extremos del intervalo.

Para construir los intervalos tenemos que tener en cuenta:

- Es conveniente que el número de intervalos que debemos considerar en cualquier estudio esté entre 5 y 10.

- Usualmente tomamos los intervalos con igual amplitud o longitud.

- El recorrido de la variable es la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño. La amplitud de cada intervalo se calcula dividiendo el recorrido de la variable entre el número total de intervalos.

Ejemplo 2.- A los 100 empleados de una empresa de piezas de precisión, se les ha realizado una prueba de habilidad manual. En una escala de 0 a 100 se han obtenido las siguientes puntuaciones:

27, 66, 32, 55, 46, 37, 75, 81, 18, 33, 47, 74, 37, 52, 47, 66, 80, 87, 37, 29,

46, 15, 29, 90, 76, 67, 23, 35, 94, 23, 25, 56, 73, 78, 17, 28, 76, 58, 45, 36,

55, 60, 17, 56, 23, 82, 64, 50, 51, 45, 37, 65, 62, 26, 69, 36, 54, 42, 40, 54,

27, 62, 28, 65, 46, 92, 36, 33, 23, 66, 18, 82, 47, 49, 59, 45, 73, 43, 47, 83,

78, 65, 39, 36, 53, 91, 38, 35, 68, 78, 91, 23, 34, 43, 55, 56, 74, 56, 62, 38.

Observamos que los valores extremos son 15 y 94. La amplitud total entre los datos es de 80 puntos, ya que ambas puntuaciones están incluidas.

Agruparemos los datos en 8 intervalos de amplitud 10:

, , …, . Realizando el recuento con atención, se obtiene

...