Planeacion de la produccion.

1. ¿Cuál es la diferencia entre la demanda dependiente e independiente?

La demanda dependiente es la demanda de un producto o servicio provocado por la demanda de otros productos o servicios. La demanda independiente es la cantidad que una empresa pudiera vender y no deriva directamente de la demanda de otros productos.

1. Examina la ilustración 15.4 y señale que modelo usaría para:
   a) La demanda de trajes de baño: suavización exponencial
   b) La demanda de casas nuevas: promedio móvil ponderado
   c) Consumo de electricidad: promedio móvil simple
   d) Planes de expansión de nuevas plantas: regresión lineal

1. ¿En qué se justifica el método de mínimos cuadrados en el análisis de regresión lineal?

Trata de ajustar la recta a los datos que minimizan la suma de los cuadrados de la distancia vertical entre cada punto de datos y el punto correspondiente en la recta.

1. Explique el procedimiento para crear un pronóstico usando el método de descomposición de la regresión por mínimos cuadrados

Paso 1. Determinar el factor (o índice) estacional.

Paso 2. Descontar las variaciones de temporada de los datos originales.

Paso 3. Trazar una recta de regresión por mínimos cuadrados para los datos descontados de las variaciones de temporada.

Paso 4. Proyectar la recta de la regresión a través del periodo por ser pronosticado.

Paso 5. Crear el pronóstico final mediante el ajuste de la recta de la regresión según el factor estacional.

1. De algunas reglas simples que usarían para manejar la demanda del producto en una empresa (un ejemplo es “limitando al inventario disponible”)

-Realizando un análisis de pronósticos

-Haciendo una investigación de mercado

1. ¿Qué estrategias se usan en supermercados, líneas aéreas, hospitales, bancos y cerealeras para influir en la demanda?

Llevando a cabo un análisis de pronosticos porque es una herramienta indispensable para predecir la demanda y tomar decisiones respecto a ello. Aun asi el análisis de pronostico te sirve para la identificar la tendencia de tu mercado.

1. Todos los métodos de pronostico que usan suavización exponencial, suavización adaptiva y suavización exponencial con tendencia requieren valores iniciales para que funcionen las ecuaciones como escogería el valor inicial para, por ejemplo, Ft-1

1. ¿De la elección de un promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial y análisis de regresión lineal, que técnicas de pronostico te parecería más precisa, por qué?
2. De ejemplos que tengan una relación multiplicadora de la tendencia estacional

1. ¿Cuál es la principal desventaja del pronóstico diario con análisis de regresión?

1. ¿Cuáles son los principales problemas de la suavización exponencial adaptada para realizar pronósticos?

1. Como se calcula un índice estacional a partir de un análisis de recta de regresión

1. Comente las diferencias básicas entre las desviaciones absolutas medias y la desviación estándar

Las dos sirven para medir la dispersión de un valor observado en relación con un valor esperado, pero la desviación estándar es una medida mas grande. Si la desviación absoluta media de un conjunto de puntos es 60 unidades, la desviación estándar da 75 unidades.

1. Qué implicaciones tienen los errores de pronostico en la búsqueda de modelos de pronósticos estadístico muy complejos

1. ¿Cuáles son las ventajas más fuertes del pronóstico enfocado?

1. ¿Las relaciones causales son potencialmente más útiles para que componente de una serie temporal?

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