Poblacion

Población: Designa a un conjunto de personas que forman una comunidad pero también se utiliza para designar a un conjunto o grupos de individuos que componen una categoría particular.

Población Estadística : Conjunto finito o infinito de elementos, sobre los que vamos a realizar observaciones. Por ejemplo: los habitantes de un lugar, las piezas obtenidas de una máquina en un determinado tiempo, etc.

Como se puede extraer de la definición, la población como tal es un concepto muy abstracto, esto da lugar a que sea muy difícil o incluso imposible trabajar con ella al completo ya que puede ser un tamaño infinito o muy caro. A efectos prácticos, se estudia un subconjunto o muestra a partir de la cual extrapolamos los resultados al resto de la población. En general, cuanto mayor es la muestra mejores son los resultados que podemos obtener. Por ejemplo: si queremos analizar la resistencia de las piezas producidas por una máquina en un determinado periodo de tiempo es evidente que no podemos probar todas las piezas porque las vamos a dañar debemos seleccionar sólo una parte de ellas.

Por otro lado no podemos elegir la muestra que queramos sin más, para poder extrapolar los resultados es necesario que cumpla unos requisitos que la conviertan en estadísticamente significativa.

Las características que se tienen en cuenta son:

a) Tamaño: se establece mediante fórmulas en función del grado de confianza y precisión que planteemos.

b) Forma de elección: es fundamental para que la muestra sea representativa de la población de la cual se extrae.

Por ejemplo, si analizamos las piezas producidas por dos máquinas de forma simultánea e igual número, debemos obtener una muestra en la que ambas estén representadas en la misma proporción.

Muestra: Subconjunto finito de una población. El número de elementos que forman la muestra se denomina tamaño muestral.

Variable: Cada una de las características que pueden observarse de un elemento de la muestra

Siguiendo con nuestro ejemplo de las piezas se puede medir grosor, peso, resistencia, etc. Además de los datos a medir es necesario especificar, cuando sea preciso, la unidad de medida (por ejemplo, el grosor en centímetros o en milímetros).

Las variables pueden ser clasificadas en dos grupos:

a) Cualitativas: pueden tomar valores no cuantificables numéricamente. Se denomina categoría a cada uno de los valores que toma la variable. Dentro de este grupo diferenciamos:

Nominativas: no existe ningún orden entre las categorías de variables. Por ejemplo: el grupo sanguíneo (A, B, AB, 0) o el color del pelo (moreno, rubio, pelirrojo).

Podemos distinguir las variables binarias cuando toman dos valores posibles -Si/no, presencia/ausencia- (por ejemplo: casado

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