Población

POBLACION (estadísticamente)

En todo estudio estadístico referimos a un conjunto o colección de personas o cosas como población y las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos.

En sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

Población Finita: es medible

Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones; por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza.

Población Infinita: imposible de medir

Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar; por ejemplo si se realizara un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.

MÉTODO PROBABILÍSTICO

Es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone es al azar.

Pueden ser modelos probabilísticos discretos o continuos. Los primeros, en su mayoría se basan en repeticiones de pruebas de Bernoulli. Los más utilizados son:

* Modelo de Bernoulli

* Modelo Binomial.

* Modelo Geométrico.

* Modelo Binomial negativo.

* Modelo Hipergeométrico.

* Modelo de Poisson.

Por otro lado, tal como se ha mencionado antes, existen modelos probabilísticos continuos, entre ellos destacamos:

* Distribución Normal: usada ampliamente en muestras mayores a 30 datos.

* Distribución Chi Cuadrado: usada en muestras pequeñas.

* Distribución Exponencial: usada en duración o donde interviene el paso del tiempo.

* Distribución F-Snedecor: usada para controlar la varianza de 2 distribuciones.

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