Probabilidad

Este libro está dirigido tanto a estudiantes que cursan la materia Probabilidad y Estadística como a profesionales que necesiten consultar cuestiones específicas.La obra fue escrita con la idea de proporcionarle al lector no solamente la teoría, que es fundamental, sino también el enfoque práctico, que es indispensable para desarrollar los modelos planteados y poder llegar a resultados útiles.Cada sección contiene:La teoría correspondienteEjemplos claros y simples de cada concepto que se va introduciendoMétodos prácticos para resolver la mayoría de las situaciones sin perder tiempo y disminuyendo la probabilidad de cometer erroresUna tira de problemas íntegramente resueltos paso por pasoLos ejemplos y los problemas fueron elegidos estratégicamente para mostrar un solo aspecto por vez, de modo tal que el lector pueda ir incorporando uno por uno los conocimientos sin desorientarse por estar recibiendo más de un detalle al mismo tiempo.

Contenido del libro

Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad

1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso1.2 Probabilidad1.3 Probabilidad condicional1.4 Independencia estadística1.5 Probabilidad total1.6 Teorema de Bayes

Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional

2.1 Variable aleatoria2.2 Variables aleatorias discretas y continuas2.3 Distribución de probabilidad2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)2.5 Esperanza2.6 Varianza y desvío estándar2.7 Variables aleatorias mixtas2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada2.9 Variable aleatoria mezcla

Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional3.2 Distribución de probabilidad conjunta3.3 Distribuciones marginales3.4 Distribuciones condicionales3.5 Independencia de variables aleatorias3.6 Esperanza condicional y regresión3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)3.9 Distribución del máximo y el mínimo

Capítulo IV: Proceso de Bernoulli

4.1 Experimento y proceso de Bernoulli4.2 Distribución binomial4.3 Distribución geométrica4.4 Distribución de Pascal

Capítulo V: Proceso de Poisson

5.1 Proceso de Poisson5.2 Distribución de Poisson5.3 Distribución exponencial negativa5.4 Distribución gamma

Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite

6.1 Variable aleatoria normal6.2 Teorema central del límite6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

Capítulo VII: Otras distribuciones particulares

7.1 Distribución multinomial7.2 Distribución hipergeométrica7.3 Distribución uniforme continua7.4 Distribución ji-cuadrado7.5 Distribución t-Student7.6 Distribución F7.7 Distribución beta

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