RECOPILACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS.

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Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Materia:

Control Estadístico de la Calidad

Titular:

Julio César Rivero Gómez

Práctica 1

RECOPILACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

Longitud M&M’s

Hora 12-13         Equipo #2        Grupo: F

INTEGRANTES DE EQUIPO:

Alvarez Pacheco Cesar Iván

Cabanillas Landeros Jesús Alberto

Córdoba Montiel Misael

Domínguez Bautista Germán Eduardo

Samaniego Arreda Carlos Alfredo

Ciudad Juárez, Chih.                                                             8 de febrero de 2016

Que el alumno estime la media y la desviación estándar de datos clasificados y compararlos contra los valores estimados utilizando la fórmula.

Introducción.

La clasificación de datos consiste en determinar un número de clases y ver en qué clase cae cada uno de los datos, para estimar de una manera sencilla los métricos estadísticos (media y desviación estándar)

Pasos para construir una tabla de datos clasificados

1. Determinar el rango (R) de los datos. El rango es igual a la diferencia entre el dato mayor XU y el dato menor XL.

2. Obtener el número de clases (NC). Se puede estimar calculando la raíz cuadrada del número de datos y se recomienda usar un número non.

3. Establecer la anchura de clase (An). La anchura de clase se establece de tal manera que el rango pueda ser cubierto por su totalidad por NC intervalos de igual magnitud. Una forma directa es An=R/NC.

1. Calcular el ajuste (Aj) para que los datos no se sesguen; utilizando la siguiente fórmula:  Aj=(XL + NCXAn – XU – 1)/2
2. Calcular el inicio In de la primera clase utilizando la siguiente fórmula:

In = XL - Aj

1. Construir los intervalos de clase y elaborar la tabla de datos clasificados.

1. Obtener la frecuencia de cada clase. La frecuencia se obtiene contando los datos de cada clase.
2. Calcular la marca de clase X, que es el valor que se encuentra a la mitad de cada clase.
3. Calcular la Xf de cada clase
4. Calcular la X2f de cada clase
5. Calcular las sumatorias de los pasos 9 y 10
6. Calcular los métricos (promedio y desviación estándar) de los datos clasificados  

Metodología.

• El alumno medirá la longitud de cada una de los cincuenta piezas de M&M´s con cacahuate utilizando un vernier (en unidades del sistema inglés) y los registrará en una hoja cuadriculada o rayada, utilizando datos codificados.
• El alumno clasificará los datos utilizando los doce pasos anteriores.
• El alumno calculará los métricos utilizando los datos clasificados y las fórmulas aprendidas en estadística.
• El alumno hará una comparación de los métricos calculados

Desarrollo.

Medimos la longitud en pulgadas de 60 M&M’s con un vernier  y los datos arrojados fueron:

Datos recopilados

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