RENDIMIENTO DE LA BASE DE DATOS UTILIZANDO SGBD MYSQL Y POSTGRESQL DEL SISTEMA WEB DE REGISTRO

UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE

INGENIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS

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TEMA:

RENDIMIENTO DE LA BASE DE DATOS UTILIZANDO SGBD MYSQL Y  POSTGRESQL DEL SISTEMA WEB DE REGISTRO

DE POSTULANTES DE LA OFICINA DEL CENTRO PRE-UNIVERSITARIO DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL

 JORGE BASADRE GROHMANN, TACNA 2016

CURSO: SEMINARIO DE TESIS I

PROFESOR: Mgr. ERBERT OSCO M.

ESTUDIANTE: ZULEYDI XIOMARA MENDOZA CALLAO

AÑO DE ESTUDIOS: QUINTO

TACNA – PERU

2016

1. DATOS GENERALES

1. Nombre del Universidad

Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

1. Facultad

Ingeniería

1. Escuela Académica Profesional

Ingeniería en Informática y sistemas

1. Titulo

Rendimiento de la Base de Datos del Sistema Web de Registro de postulantes utilizando el SGBD MySQL y el SGBD PostgreSQL  en la Oficina del Centro Pre-Universitario de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna 2016

1. Nombre completo del ejecutor

Zuleydi Xiomara Guadalupe Mendoza Callao

1. Tipo de Investigación

No experimental-Descriptiva-Comparativa

1. Área de Investigación
2. Nombre completo del asesor indicando grado y/o título profesional

Mgr. Erbert Francisco Osco Mamani

1. Nombre completo del Co-asesor indicando grado y/o título profesional
2. Nombre del patrocinador, Institución o Empresa a la que representa
3. Lugar de ejecución

Oficina del Centro Pre-Universitario de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

1. PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO

1. Descripción del problema

1. Antecedentes del problema

En Líbano, Bassil (2011), en su artículo titulado_ A Comparative Study on the Performance of the Top DBMS Systems: presenta un estudio comparativo sobre el rendimiento de los sistemas DBMS superiores, principalmente de MS SQL Server 2008, Oracle 11g, IBM DB2, MySQL 5.5 y MS Access 2010. La prueba estuvo destinada a la ejecución de diferentes consultas SQL con diferente nivel de complejidad en los diferentes DBMS bajo prueba. Esto abrió el camino para construir una evaluación comparativa que muestra el tiempo promedio de ejecución, uso de memoria, y la utilización de la CPU de cada DBMS después de la finalización de la prueba.

Diferentes consultas fueron ejecutadas a lo largo de los cinco diferentes DBMS bajo prueba. De hecho, estas consultas tuvieron diferentes niveles de complejidad; que se extienden de tipo simple a tipo muy complejo. Vale la pena señalar que las cinco bases de datos se rellenaron con 1.000.000 de registros de datos antes de iniciar el proceso de prueba.

Los resultados del ensayo se representaron utilizando diagramas gráficos e histogramas estadísticos. Obviamente, no hay ganador final. Los gráficos mostraron claramente que IBM DB2 es el DBMS más rápido, sin embargo MS Access tiene una menor utilización de la CPU de otras bases de datos DB2 e IBM es la mayor cantidad de DBMS que consume memoria primaria.

Córdova y Cuzco, 2013, en su informe profesional:_Análisis Comparativo entre Bases de Datos Relacionales con Bases de Datos no relacionales, afirman que en la actualidad, las bases de datos relacionales se han proyectado a ser una de las herramientas más difundidas en nuestra sociedad de la información, las cuales permiten almacenar, manipular y recuperar información de diversos campos. No obstante, han tenido que pasar algunos años para que, estas bases de datos puedan alcanzar el desarrollo que hoy conocemos, comenzando con el almacenamiento de información con tarjetas perforadas y cintas magnéticas, uso de discos que dieron inicio a las bases de datos, bases de datos de red y bases de datos jerárquicas. Surge un modelo relacional, que en un principio consistió en una serie de reglas para la evaluación de administradores de sistemas de datos relacionales.

Quizhpe, 2009, en su informe profesional:_Diseño e implementación de la arquitectura de datos basada en comparativas de rendimiento entre Sistemas de Gestión de Bases de Datos, efectúa un análisis comparativo que sirva como referencia para la selección de un determinado Sistema de Gestión de Bases de Datos, haciendo énfasis fundamentalmente en dos puntos de vista: el funcionamiento y el rendimiento de los sistemas, en donde se determinan escenarios muy bien diferenciados, en donde cada sistema tiene su propio comportamiento, para lo cual se creó un prototipo de evaluación, sobre el cual se diseñó un test de rendimiento, su correspondiente ejecución, y toma de datos, para posteriormente observar el comportamiento de los SGD en graficas comparativas.

Para finalizar, después de un meticulosos análisis se determina que cada sistema tiene características, ventajas e inconvenientes, por tal razón la elección de uno u otro sistema para gestionar una base de datos vendrá definida por las necesidades de la empresa, por ejemplo en cuanto a dimensionamiento, costos, soporte y el aspecto más importante, el rendimiento.

Mientras que Xiaojie, 2011 en su artículo:_ Analysis of DBMS: MySQL Vs PostgreSQL, afirma que diferentes DBMS tienen diferentes funciones y características. A pesar de que podrían tener funcionalidades similares, tienen formas diferentes de distinguirse de los demás. En general, estos dos DBMS (MySQL y PostgreSQL) son robustos, RDBMS de código abierto.

De acuerdo con la investigación realizada por Xiaojie, PostgreSQL sin duda tiene las funciones de todo horizonte como un DBMS. MySQL es más fácil de operar y tiene una mayor reputación e influencia que PostgreSQL entre el público, lo que de alguna manera puede compensar las carencias en las funciones. La reputación más alta también hace que la gente cree que MySQL tiene la capacidad potencial de mejorar a un nivel superior.

Días, Tzancoff, Rodríguez y Soria, en su artículo titulado:_Usando Jmeter para pruebas de rendimiento, destacan y hacen hincapié en el proceso de pruebas de la utilización de la herramienta Jmeter que simplifica el análisis para la etapa de testeo de rendimiento del servidor web del sitio de la Universidad Nacional de La Plata, siendo de gran ayuda para realizar estas pruebas, gracias a su flexibilidad de configuración y claridad de visualización de los resultados de las pruebas, lo que ayudó a su interpretación.

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