Reconocimiento 1 Inferencia Estadistica
Enviado por jotag414 • 18 de Marzo de 2013 • 291 Palabras (2 Páginas) • 1.580 Visitas
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Indique cuál de los siguientes enunciados explica la metodología que utiliza la inferencia estadística para desarrollar su objetivo.
Seleccione una respuesta.
a. Cálcula parámetros en las muestras.
b. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias.
c. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población.
d. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas.
2
El método Estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:
Seleccione una respuesta.
a. Distribución de probabilidad.
b. Inferencia Estadística.
c. Censo estadístico.
d. Estadística descriptiva.
3
Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan según una de las siguientes opciones:
Seleccione una respuesta.
a. A través de un censo cuidadosamente planeado.
b. Por conveniencia.
c. Por cuotas.
d. De tal manera que todas las unidades tengan la misma posibilidad.
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Uno de los siguientes elementos no es pertinente para construir un intervalo de confianza para el salario promedio (media) en una muestra de 15 personas cuando la varianza poblacional es desconocida.
Seleccione una respuesta.
a. Media muestral.
b. Desviación estándar de la muestra.
c. Proporción muestral p.
d. Estadístico T-Student.
5
Es una de las dos formas utilizadas para realizar inferencia estadística con respecto a los parámetros o características de una población objeto de análisis estadístico.
Seleccione una respuesta.
a. Probabilidad.
b. El muestreo.
c. La estimación.
d. El censo.
6
Los elementos que reportan la información y sobre los cuales se realizan las mediciones de las variables en un estudio sobre Inferencia Estadística corresponden a:
Seleccione una respuesta.
a. Las unidades de observación.
b. El error de muestreo.
c. El marco de muestreo.
d. Las unidades de muestreo.
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