Representación de datos.

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El presente trabajo tiene por objeto, mostrar la interpretación de datos categóricos obtenidos en una encuesta realizada a un grupo de potenciales consumidores, cuyo análisis brindará elementos contundentes para la toma de decisiones respecto de cierto producto.

        Un grupo de estudiantes decidió montar una empresa para vender batidos en el campus universitario. Quieren averiguar la demanda estudiantil de un producto, un suplemento proteínico para los batidos, y así poder tener elementos para desarrollar su estrategia de marketing basados en la edad de los consumidores. (Archivo de datos Smoothies)

Diagrama de proceso de investigación.

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Hipótesis:

        Los estudiantes universitarios jóvenes entre 17 a 25 años regularmente consumen bebidas frías, a comparación de aquellos que tienen un porcentaje mayor de edad superior a los 30 años.

Diseño de muestra y procedimiento:

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Tenemos 113 encuestados de entre 17 a 59 años.

Para sacar la frecuencia y los intervalos se realizó la siguiente operación.

N=1+3.3 log (113)

N= Log de 113 = 2.053078443x3.3= 6.775158863+1=7.775158863   (Redondeo a 7)

I= la edad mayor – la edad menor x 7

I= 59-17=42/7=6   (6 es la longitud de los intervalos) [pic 10][pic 11]

El tipo de información que se obtuvo a partir de estas dos gráficas, logra el siguiente resultado: La encuesta es de que el 84% de los encuestados tienen entre 17 a 23 años y representa el mayor número de encuestados.  El 92% de los encuestados tienen menos de 31 años, etc

        Para concluir se infiere que la probabilidad de venta de smoothies en el campus universitario probablemente sea alta, ya que los rangos de edad de la población estudiantil es de gente joven, el resultado de este estudio nos permitirá incorporar estrategias que den valor a la investigación desarrollada.

Bibliografía.

Libro Estadística para administración y economía, de Newbold, P. et al. (2008) Libro de Estadística de Triola, M. (2009)

http://www.reading.ac.uk/ssc/resources/Docs/Writing_Research_Protocols-a_statistical_perspectiveES.pdf

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