Sílabo del curso Estadística General

Sílabo del curso

Estadística General

II Ciclo

Aranda Villavicencio Jorge

Chávez Ramos Manuel

Chávez Rojas Mónica

Lindo Huertas, Elsa María

Marín Lira Percy

Piña Meza María

I. Datos generales del curso

II. Sumilla

El curso de Estadística General es una  asignatura instrumental  que proporciona conocimientos teórico-prácticos con la finalidad de facilitar al alumno las técnicas, métodos y herramientas estadísticas,  que le permita ordenar,  resumir y realizar  análisis críticos  adecuados de los datos y de la información que se produce  en el entorno del desarrollo de su carrera profesional y en su  vida cotidiana.

Comprende el ordenamiento tabular y gráfico de datos, medidas de tendencia central, medidas de  variación,  cálculo de probabilidades, variables aleatoria discreta, funciones de probabilidad para variables aleatorias discretas.

III. Objetivos del curso

El objetivo del curso es facilitar al alumno la aplicación de conocimientos teóricos adquiridos en clase a problemas y situaciones que requieran de la aplicación de estadística descriptiva y probabilidades, para lo cual se le presentas situaciones y casos simulados y/o de la vida real, los cuales están  relacionados con sus respectivas especialidades. En los casos y situaciones presentadas el estudiante deberá  identificar  las características y la naturaleza del problema para a partir de allí utilizar los métodos y técnicas adecuadas para la solución de los mismos, así como un análisis crítico y objetivo en la interpretación de los resultados obtenidos.

IV. Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso el alumno:

• Identifica la naturaleza de las variables estadísticas y el nivel de medición de estas.
• Tabula y grafica adecuadamente la información de acuerdo a la naturaleza y las características de las variables involucradas.
• Aplica, calcula y analiza adecuadamente las medidas de tendencia central.
• Aplica, calcula y analiza adecuadamente las medidas de variabilidad.
• Calcula e interpreta  la probabilidad a los diferentes eventos de interés presentados.
• Identifica y asocia un modelo probabilístico a determinada variable aleatoria.
• Calcula el valor esperado y la varianza de una variable, a partir de su distribución de probabilidades.
• Aplica las propiedades del valor esperado y de la varianza para calcular esperanzas y varianzas de otras variables.

V. Metodología

La metodología del curso enfatiza la participación activa de los estudiantes mediante el desarrollo conjunto de ejercicios en aula, revisión de los textos y lecturas recomendados, la solución individual o en equipo de ejercicios y la formulación de preguntas al docente.

Previo a las prácticas calificadas se realizarán sesiones de prácticas dirigidas para absolver las dudas que se  presentan con el estudio de los participantes.

Los alumnos utilizarán la plataforma uevirtual para consultar y/o imprimir las  diapositivas de las clases de la semana, acceder a ejercicios adicionales para su estudio, fuera de horas de clase y también para conocer los días y aulas de realización de las asesorías personalizadas, entre otros.

El docente cumplirá el rol de guía, orientador  y animador del proceso de aprendizaje al referir a ejemplos de la vida cotidiana y respondiendo oportunamente a las inquietudes de los estudiantes.

VI. Evaluación

El sistema de evaluación es continuo e integral. Se evalúan las actividades de aprendizaje a lo largo del curso en prácticas calificadas y prácticas de laboratorio. Se evalúan también los conocimientos logrados a la mitad y al final del semestre académico a través de un examen parcial y uno final. La nota de la asignatura se obtiene del promedio de las notas de Evaluación Permanente (45%), examen parcial (25%) y examen final (30%).

La evaluación permanente comprende lo siguiente:

La nota de prácticas calificadas (PC) es el promedio simple de las cuatro prácticas con mayor nota obtenida (de las cinco prácticas se elimina la de menor nota). La nota de prácticas de Laboratorio (PL) es el promedio simple de las evaluaciones que se administran durante el periodo académico en las fechas programadas.

La nota del Promedio de Evaluación Permanente (PEP) se obtiene del siguiente modo:

PEP = (0.8) * PC + (0.2)* PL

El promedio final de curso (PF) se obtiene del siguiente modo:

       [pic 1]

 PF = (0.25* EP)  +  (0.45* PEP) + (0.30* EF)

Donde:

PF   = Promedio Final

EP   = Examen Parcial

PEP = Promedio de evaluación permanente

EF   = Examen Final

VII. Contenido programado

Programación de laboratorios:

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