Softwares de simulacion

INTRODUCCIÓN

¿Qué Es La Simulación?

La simulación es una técnica muy poderosa y ampliamente usada en las ciencias para analizar y estudiar sistemas complejos. En Investigaciones se formularon modelos que se resolvían en forma analítica. En casi todos estos modelos la meta era determinar soluciones óptimas. Sin embargo, debido a la complejidad, las relaciones estocásticas, etc., no todos los problemas del mundo real se pueden representar adecuadamente en forma de modelo. Cuando se intenta utilizar modelos analíticos para sistemas como éstos, en general necesitan de tantas hipótesis de simplificación que es probable que las soluciones no sean buenas, o bien, sean inadecuadas para su realización. En eso caso, con frecuencia la única opción de modelado y análisis de que dispone quien toma decisiones es la simulación. Simular, es reproducir artificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema. Esto ocurre siempre cuando la operación de un sistema o la experimentación en él son imposibles, costosas, peligrosas o poco prácticas, como en el entrenamiento de personal de operación, pilotos de aviones, etc.

¿Qué Es Un Software?

Se conoce como software al equipo lógico o soporte lógico de un sistema informático, que comprende el conjunto de los componentes lógicos necesarios que hacen posible la realización de tareas específicas, en contraposición a los componentes físicos que son llamados hardware.

Los componentes lógicos incluyen, entre muchos otros, las aplicaciones informáticas, tales como el procesador de texto, que permite al usuario realizar todas las tareas concernientes a la edición de textos; el llamado software de sistema, tal como el sistema operativo, que básicamente permite al resto de los programas funcionar adecuadamente, facilitando también la interacción entre los componentes físicos y el resto de las aplicaciones, y proporcionando una interfaz con el usuario.

¿Qué Es La Simulación De Eventos Discretos?

Refiere a sistemas que pueden ser representados por una secuencia o serie de eventos. La simulación describe cada evento discreto, moviéndose de uno a otro, a medida que el tiempo transcurre

Ejemplo: eventos discretos Sistema de inventarios con un solo producto, cada semana un operario debe tomar una decisión de cuanto encargar (comprar o solicitar). Identificamos tres eventos en este sistema:

a) colocar una orden o solicitud

b) llegada de una solicitud

c) una venta o utilización del producto

Aplicaciones De La Simulación En Las Empresas

CHRYSLER

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Equipo de simulación de Chrysler utilizó una simulación base de su planta de montaje de Brampton para entender el impacto del cambio de velocidades de línea. Con cada planta de fabricación que tiene su propia simulación base, se pueden hacer cambios fácilmente a cualquier aspecto de la simulación, dependiendo de la mejora área o proceso del equipo son el objetivo de optimizar.

La primera cosa que Steve y su equipo analizaron en este proyecto fue máquinas de bajo rendimiento. Usando simulación, se identificó rápidamente que dos estaciones estaban causando un cuello de botella de la producción. Como se trataba de máquinas automáticas, sin personal que trabaja en ellos, el equipo fue capaz de utilizar la simulación para ver lo que pasaría si se redujeron los tiempos de ciclo en estas máquinas.

El modelo de simulación permitió al equipo clasificar todas las líneas de fabricación en base a su rendimiento e identificar fácilmente las líneas de menor rendimiento a continuación, optimizar y eliminar los costosos cuellos de botella. Después de que el primer juicio, estas líneas se clasificaron de nuevo y se identificaron nuevos cuellos de botella. Los ensayos adicionales se realizaron luego de acelerar las nuevas líneas de cuello de botella hasta que se haya alcanzado el objetivo.

GENERAL MOTORS (GM)

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GM Holden, filial de GM, es la compañía automotriz más grande de Australia y es el nicho fabricante de transmisión de la rueda trasera 6 y 8 cilindros vehículos de GM. Esto incluye todos los procesos de producción a través de la fabricación de componentes plásticos, estampación, láminas de metal y la fabricación del cuerpo, pintura y ensamblaje de vehículos

GM Holden creo una simulación virtual de su cadena de montaje. Ellos replicaron el aumento de la demanda, y la simulación dejo ver visualmente dónde se acumularían los cuellos de botella. Con la simulación pudieron experimentar rápidamente distintas formas de eliminar los cuellos de botella y aumentar el rendimiento y evaluar el impacto de sus ideas.

GM Holden encontró que la redistribución de los recursos de mantenimiento para mejorar el tiempo de actividad en las zonas afectadas por congestiones críticos fue el más efectivo. Se redujo sus costos de mantenimiento y se guardan en el gasto de contratar nuevos trabajadores de la producción, lo que les permite permanecer flexibles para volver a tasas de producción más bajos si la demanda se ralentizó. El desarrollo de normas de mantenimiento más inteligentes GM aumentó el rendimiento al 5% para satisfacer la mayor demanda, sin aumentar los costos.

Hewlett Packard (HP)

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Hewlett Packard es un líder mundial en el desarrollo y fabricación de equipos electrónicos. Desde hace más de una década que han estado usando la simulación para mejorar su rendimiento y tiempos de proceso de producción y aumentar las ganancias a su cuenta de resultados.

HP utiliza la simulación para sus líneas de producción y así  determinar la más eficaz puesta a punto e ilustrar los retrasos y limitaciones del proceso. 

Simula el proceso de montaje y prueba dentro de la fabricación de productos de prueba y medición. Las entradas para la simulación de una determinada familia de producto necesario para ser una combinación global de los datos, incluyendo los tiempos de ciclo de las etapas del proceso, las tasas de fracaso maquinaria, mano de obra disponible, los patrones de cambio y capacidades de almacenamiento.

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