Solemne 1. Aplicaciones Estadísticas Primer Semestre 2013

Solemne 1. Aplicaciones Estadísticas Primer Semestre 2013. Programa Advance

1. (4 puntos) Un grupo de trabajadores es sometido a un programa de capacitación que permita mejorar su productividad. Con el propósito de realizar un análisis estadístico se elabora un instrumento de medición, con puntajes de 1 a 16, que permita comparar las situaciones previa y posterior a la ejecución del programa, obteniéndose los resultados siguientes:

Previa Posterior Puntaje Trabajadores Puntaje Trabajadores 1 – 4 3 1 – 4 1 4 - 7 6 4 - 7 3 7 - 10 13 7 - 10 15 10 - 13 12 10 - 13 14 13 - 16 6 13 - 16 7

a. Identifique y clasifique la variable en estudio.

Var: Puntaje. Clasf.: Cuantitativa continua.

b. Determine los puntajes medios antes y después de la ejecución del programa. 9.4 ; 10.225 c. El programa tiene éxito, de acuerdo a los estándares, si el puntaje promedio aumenta en más del 7%. ¿Cuál es la conclusión? 9.4100% 10.225% %108.78% Respuesta: el puntaje medio posterior al test aumento en un 8.78 %, por lo tanto el programa fue exitoso.

d. Después de la ejecución del programa se logró bajar la variabilidad de los puntajes en la productividad. 35,82% ; 27,75% Respuesta: Por lo tanto la variabilidad bajó posterior a la ejecución del programa.

2. (2 puntos) El gerente de marketing de un supermercado desea determinar el efecto del espacio de anaqueles en las ventas de comida para mascotas. Se seleccionó una muestra aleatoria de 10 tiendas del mismo tamaño con los siguientes resultados:

Espacio en anaqueles [metros] Ventas semanales [millones $] 4.5 1.8 5.2 2.1 4.4 1.7 4.6 1.7 5.0 2.0 3.9 1.4 3.8 1.3 2.8 1.1 5.8 2.6 5.0 2.1

a. Según la información entregada en la tabla, se observa una relación entre las ventas y el espacio disponible en los anaqueles. Determine mediante una medida estadística adecuada si esta tendencia es real interpretando su resultado. 0.9698; ,0.328

Respuesta: Usando el coeficiente de correlación de Pearson o la covarianza, se llega a la conclusión que la tendencia es real.

b. Según su conclusión en la pregunta anterior, construya un modelo lineal que le permita predecir las ventas semanales si el espacio asignado en los anaqueles es de 1.5 metros. 0.51; 0.51 0.510.51; 94% 0.255 Respuesta: Si bien el modelo explica en un 94%, la predicción solicitada y encontrada no es adecuada, dado que el valor de X=1.5, se escapa de los valores con los cuales se construyó el modelo.

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