TEMA: ECONOMÍA PARA LA TOMA DE DECISIONES.

ECONOMÍA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Módulo 4 y 5:

Técnicas econométricas - Estimación y pronósticos de la demanda

CASO 3: A-CAT CORP.: FORECASTING

1. Utilizando los distintos métodos y modelos disponibles para pronósticos, sugiera uno que le convenga a A-CAT.

De acuerdo con la información expuesta en el caso, el modelo más adecuado que sugerimos es el Time-series Model: Liner Trend Forecasting, pues con la información histórica con la que cuenta le resultaría más conveniente realizar la regresión lineal del comportamiento a través del tiempo de sus ventas y además le resultaría más económico pues no tendría que invertir mayor tiempo y/o dinero para la obtención de datos adicionales requeridos en modelos más complejos. Con este modelo obtendrá resultados cercanos a la realidad de lo esperado en función de las ventas hechas en otros periodos (Maurice, 2015. pp 251-253)

1. ¿Cuál es el método que mejor satisface las necesidades y provee los mejores resultados y por qué?

El modelo de regresión múltiple, utilizando este método podrá mejorar la veracidad de los resultados obtenidos, como comenta el Dr. Camberos (2016) en su video explicativo del bloque 5, la información se obtiene son datos verídicos (reales) del comportamiento del mercado y de las ventas de la empresa; de esta manera obteniendo y utilizando una serie de variables dependientes como precio, tamaño de la población, ingreso y precio de bienes complementarios o sustitutos, se podrán estimar las funciones de demanda con la certeza o significancia que la misma regresión nos indique. Aunque es un poco más compleja que la anterior mencionada, se recomienda por su claridad en resultados         estadísticos para obtener la relación de la cantidad demandada         y las variables (Maurice, 2015. pp.246-251), y con base en ello tomar decisiones de precio y/o producción.

1. ¿Cuáles factores cualitativos se pueden considerar para mejorar el pronóstico?

Dentro de los factores cualitativos que podrían ser considerados para mejorar el pronóstico, creemos que contemplar las expectativas de compra y de precios de los consumidores ayudaría a correlacionar los resultados del modelo realizado con la visión de los compartida de los compradores, así las conjeturas derivadas de los modelos elegidos para determinar los pronósticos de la demanda se complementarán y estas variables económicas, como el precio o cantidad, podrán dar un margen de hacia dónde tenderán a moverse en un futuro (Maurice, 2015. p68). Otro factor que ayude a mejorar el pronóstico sería un cambio en la estrategia de mercado de la empresa, ya que pudieran tener un mercado mucho más grande que el rural.

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