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TIPOS DE MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS


Enviado por   •  16 de Marzo de 2016  •  Práctica o problema  •  1.208 Palabras (5 Páginas)  •  431 Visitas

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Práctica No. 1

Nombre de la práctica: TIPOS DE MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.

        

1.  Competencia específica a desarrollar.

El  estudiante  comprenderá  los  conceptos  entre  población  y muestra,  entre medidas de tendencia central, de posición, de dispersión y de forma como parte de la obtención de una muestra representativa de la población de interés.

2.  Introducción.

En ésta práctica el estudiante  investigara  información  de suma  importancia acerca de las medidas de tendencia central, de posición y de forma. Construirá un cuadro comparativo, plasmando las características, ventajas y desventajas de las medidas estadísticas de población y muestra.

3.  Material, Equipos y Puntos a Evaluar

Materiales

Equipos

Puntos a Evaluar

Información   acerca  de las  medidas estadísticas.

Hojas Blancas. Lápiz, Lapicero.

Acceso           a Internet. Computadora

Presentación. Limpieza. Ortografía. Orden de ideas.

Contenido  de  la información. Relación         de conceptos.


4.  Procedimiento.

El profesor expondrá y explicará a los estudiantes los temas relacionados con las medidas de tendencia central, posición, dispersión y de forma.

El alumno elegirá la información a integrar en el cuadro comparativo de acuerdo a su criterio.

5.  Cuestionario.

El alumno buscara información confiable que le ayude a analizar e identificar  conceptos  claves  de las medidas  de  tendencia  central, posición, dispersión y forma.

El alumno plasmara en hojas un cuadro comparativo acerca de las características, ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma en población y muestra.

6.  Referencias bibliográficas.

DeVore,  J.  (2005).  Probabilidad  y  Estadística  para  Ingeniería  y

Ciencias. México: Thomson.

Spiegel, M. R. (1988). Probabilidad y Estadística. México: McGraw

Hill.

Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1998). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. México: McGraw Hill.


Práctica No. 2

Nombre  de  la  práctica:  APLICACIÓN  DE  MEDIDAS  ESTADÍSTICAS  PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.

1.  Competencia específica a desarrollar.

Utilizará  las  técnicas  de  muestreo  de  tipo  aleatorio  probabilístico  para  la colección de datos, más apropiada a la situación real.

2.  Introducción.

En ésta práctica el estudiante realizara una serie de ejercicios donde aplicara las  medidas  de tendencia  central,  de dispersión,  posición  y forma  para  datos agrupados y no agrupados en información que aplique a una población o muestra.

3.  Material, Equipos y Puntos a Evaluar

Materiales

Equipos

Puntos a Evaluar

Ejercicios  de aplicación de medidas estadísticas. Hojas Blancas.

Lápiz, Lapicero.

Acceso           a Internet. Computadora

Presentación. Limpieza. Ortografía.

Orden             de

ejercicios. Contenido  de  la información. Solución          de ejercicios.


4.  Procedimiento.

El profesor expondrá y explicará a los estudiantes los temas relacionados con la aplicación de medidas estadísticas para población y muestra.

El alumno realizara los ejercicios planteados en la práctica.

El alumno presentara la solución completa de los ejercicios en el tiempo estipulado.

El alumno realizará los ejercicios siguiendo los pasos vistos en clase y apoyándose  de ejercicios previamente realizados con ayuda del formulario.

El alumno presentara cada ejercicio en hoja membretada, con orden, letra legible y limpieza y siguiendo los pasos vistos en clases.

5.  Cuestionario.

La tragedia que sufrió el transbordador  espacial Challenger  y sus astronautas en 1986 condujo a varios estudios para investigar las razones de la falla de la misión. La atención se enfocó de inmediato en el comportamiento de los sellos anulares del motor del cohete. He aquí datos derivados de observaciones expresados en Grados Fahrenheit:

84 49 61 40 83 67 45 66 70 69 80 58

68 60 67 72 73 70 57 63 70 78 52 67

53 67 75 61 70 81 76 79 75 76 58 31

Se pide: Media, Mediana, Moda, Varianza y Desviación estándar.


El artículo (“Determination of Most Representative Subdivision”, J. of Energy Engr., 1993: 43-55) dio datos sobre varias características de subdivisiones que podrían ser utilizados para decidir si se suministra energía eléctrica con líneas elevadas o líneas subterráneas. He aquí los valores de la variable x = longitud total de calles dentro de una

subdivisión:

1280

5320

4390

2100

1240

3060

4770

1050

360

3330

3380

340

1000

960

1320

530

3350

540

3870

1250

2400

960

1120

2120

450

2250

2320

2400

3150

5700

5220

500

1850

2460

5850

2700

2730

1670

100

5770

3150

1890

510

240

Se pide:

396

1419

2109

550

4345

...

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