TIPOS DE MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
Enviado por Satara Martinez Reyes • 16 de Marzo de 2016 • Práctica o problema • 1.208 Palabras (5 Páginas) • 431 Visitas
Práctica No. 1
Nombre de la práctica: TIPOS DE MEDIDAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.
1. Competencia específica a desarrollar.
El estudiante comprenderá los conceptos entre población y muestra, entre medidas de tendencia central, de posición, de dispersión y de forma como parte de la obtención de una muestra representativa de la población de interés.
2. Introducción.
En ésta práctica el estudiante investigara información de suma importancia acerca de las medidas de tendencia central, de posición y de forma. Construirá un cuadro comparativo, plasmando las características, ventajas y desventajas de las medidas estadísticas de población y muestra.
3. Material, Equipos y Puntos a Evaluar
Materiales | Equipos | Puntos a Evaluar | |||
Información acerca de las medidas estadísticas. Hojas Blancas. Lápiz, Lapicero. | Acceso a Internet. Computadora | Presentación. Limpieza. Ortografía. Orden de ideas. Contenido de la información. Relación de conceptos. |
4. Procedimiento.
El profesor expondrá y explicará a los estudiantes los temas relacionados con las medidas de tendencia central, posición, dispersión y de forma.
El alumno elegirá la información a integrar en el cuadro comparativo de acuerdo a su criterio.
5. Cuestionario.
El alumno buscara información confiable que le ayude a analizar e identificar conceptos claves de las medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma.
El alumno plasmara en hojas un cuadro comparativo acerca de las características, ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma en población y muestra.
6. Referencias bibliográficas.
DeVore, J. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y
Ciencias. México: Thomson.
Spiegel, M. R. (1988). Probabilidad y Estadística. México: McGraw
Hill.
Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1998). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. México: McGraw Hill.
Práctica No. 2
Nombre de la práctica: APLICACIÓN DE MEDIDAS ESTADÍSTICAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.
1. Competencia específica a desarrollar.
Utilizará las técnicas de muestreo de tipo aleatorio probabilístico para la colección de datos, más apropiada a la situación real.
2. Introducción.
En ésta práctica el estudiante realizara una serie de ejercicios donde aplicara las medidas de tendencia central, de dispersión, posición y forma para datos agrupados y no agrupados en información que aplique a una población o muestra.
3. Material, Equipos y Puntos a Evaluar
Materiales | Equipos | Puntos a Evaluar | |||
Ejercicios de aplicación de medidas estadísticas. Hojas Blancas. Lápiz, Lapicero. | Acceso a Internet. Computadora | Presentación. Limpieza. Ortografía. Orden de ejercicios. Contenido de la información. Solución de ejercicios. |
4. Procedimiento.
El profesor expondrá y explicará a los estudiantes los temas relacionados con la aplicación de medidas estadísticas para población y muestra.
El alumno realizara los ejercicios planteados en la práctica.
El alumno presentara la solución completa de los ejercicios en el tiempo estipulado.
El alumno realizará los ejercicios siguiendo los pasos vistos en clase y apoyándose de ejercicios previamente realizados con ayuda del formulario.
El alumno presentara cada ejercicio en hoja membretada, con orden, letra legible y limpieza y siguiendo los pasos vistos en clases.
5. Cuestionario.
La tragedia que sufrió el transbordador espacial Challenger y sus astronautas en 1986 condujo a varios estudios para investigar las razones de la falla de la misión. La atención se enfocó de inmediato en el comportamiento de los sellos anulares del motor del cohete. He aquí datos derivados de observaciones expresados en Grados Fahrenheit:
84 49 61 40 83 67 45 66 70 69 80 58
68 60 67 72 73 70 57 63 70 78 52 67
53 67 75 61 70 81 76 79 75 76 58 31
Se pide: Media, Mediana, Moda, Varianza y Desviación estándar.
El artículo (“Determination of Most Representative Subdivision”, J. of Energy Engr., 1993: 43-55) dio datos sobre varias características de subdivisiones que podrían ser utilizados para decidir si se suministra energía eléctrica con líneas elevadas o líneas subterráneas. He aquí los valores de la variable x = longitud total de calles dentro de una
subdivisión:
1280 | 5320 | 4390 | 2100 | 1240 | 3060 | 4770 |
1050 | 360 | 3330 | 3380 | 340 | 1000 | 960 |
1320 | 530 | 3350 | 540 | 3870 | 1250 | 2400 |
960 | 1120 | 2120 | 450 | 2250 | 2320 | 2400 |
3150 | 5700 | 5220 | 500 | 1850 | 2460 | 5850 |
2700 | 2730 | 1670 | 100 | 5770 | 3150 | 1890 |
510 | 240 Se pide: | 396 | 1419 | 2109 | 550 | 4345 |
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