TIPOS DE MUESTREO CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS

TIPOS DE MUESTREO CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS

ALEATORIO SIMPLE Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N  Sencillo y de fácil comprensión.

 Calculo rápido de medidas y varianzas.

 Se basa en la teoría estadística y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.  Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

SISTEMÁTICO a) Conseguir un listado de los N elementos de la población.

b) Determinar tamaño muestral n.

c) Definir un intervalo k= N/n

d) Elegir un numero aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).

e) Seleccionar los elementos de la lista. • Fácil de aplicar

• No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

• Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. • Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.

ESTRATIFICADO En ciertas ocasiones resultara conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés.

Para ello debemos de conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres o Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionas.

o Se obtienen estimaciones más precisas.

o Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.

CONGLOMERADO Se realizan varias fases de muestreo sucesivas.

La necesidad de listados de las unidades de una etapa de limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.  Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

 No es preciso tener un listado de toda la población, solo de las unidades primarias de muestreo.  El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

 El cálculo del error estándar es complejo.

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