Tabla comparativa entre el modelo lineal y modelo metas

MODELO LINEAL

MODELO META

Usa solo un objetivo.

Tiene más de un objetivo.

Las variables y la función objetivo deben ser lineales.

Variación de la PL

Es necesario que cada variable aditiva respecto a la variable objetiva.

Se llega a una solución eficiente

Las soluciones no deben ser necesariamente números enteros

Utiliza restricciones meta

La solución óptima (máximo o mínimo) deben ocurrir en uno de los vértices del conjunto de soluciones factibles.

Tiene 3 tipos de modelos:

• Sin prioridad.
• Con prioridad.
• Con prioridad y ponderación.

Las funciones lineales en variables de decisión con restricciones lineales optimizando una función objetivo también lineal.

Se usa para resolver problemas (programas) lineales con objetivos similares, con cada objetivo visto como una “meta”

Se tiene una función objetivo “Se busca una combinación de recursos”.

Aquí las variables de desviación son las cantidades que una meta es superada o no alcanzaba.

Ventajas:

• Permite comparar un amplio rango de soluciones y alternativas y analizar sus consecuencias.
• Indica al administrador como emplear más eficazmente sus factores seleccionándolos y distribuyéndolos adecuadamente.
• Hace que el administrador sea más objetivo en sus decisiones al obtener todos los datos que puedan ser útiles para la formulación matemática del problema.

Ventajas:

• Satisface los objetivos en una secuencia de prioridad. Los objetivos de segunda prioridad se persiguen sin reducir los objetivos de primera prioridad.
• Se conforma con una cota inferior.
• El espacio de soluciones siempre tiene que cumplirse, mientras que los objetivos no pueden cumplirse.

Desventajas:

• Modelo matemático requiere de una gran simplificación puede que este no represente con exactitud.
• A veces el personal administrativo no entiende los modelos, y por lo tanto se resiste aceptar los resultados derivados.

[pic 4]

La programación lineal usa un objetivo y la de metas más de un objetivo.

Se incluyen variables de desviación.

No se encuentra el valor de z, si no los valores de las variables de desviación.

La f.o. de la programación de metas siempre será minimizada.

Estos modelos se asemejan más a la vida real porque generalmente en una empresa se trabaja con más de un objetivo.