Taller de muestreo.

Taller de muestreo

Indica y justifica que método de muestreo se aplicó en cada uno de estos casos

1. Un periódico obtiene una muestra de la opinión (a favor o en contra) sobre un tema de actualidad de 3000 internautas que quisieron responder a una encuesta publicada en su página web.

• Muestreo no probabilístico

Porque las personas que no entren en la página no responden la encuesta, entonces no se sabe si la muestra es representativa.

1. Se dispone de un directorio o lista de los 2000 bares y restaurantes de una gran ciudad, se elige uno al azar y a partir de este primer seleccionado y contando de 25 en 25 se ha ido seleccionando una muestra de 80 bares y restaurantes.

• Muestreo sistemático

Porque solo el primer bar o restaurante es elegido al azar, el resto se selecciona contando de 25 en 25.  

1. Para investigar el impacto de la crisis en las empresas valencianas, tenemos una lista numerada con los nombres de las 169.000 empresas de la provincia de Valencia. El ordenador elige de forma aleatoria una muestra de 100 de esas empresas.

• Muestreo simple

Porque se tiene el total de la lista de las 169.000 empresas de la provincia de valencia, y todas tienen la misma probabilidad de ser elegidas para la muestra de 100.

1. Para seleccionar una muestra 100 de hogares que residen en municipios de menos de 1000 habitantes en la provincia de Valencia, se eligen al azar 10 municipios con menos de 1000 habitantes de la provincia de Valencia y en cada municipio seleccionado se selecciona una muestra aleatoria de 10 hogares.

• Muestreo por conglomerados

Porque la muestra seleccionada es una representación específica de toda la población y es escogida por medio de pasos, primero se eligen los municipios con menos de 1000 habitantes y de los municipios seleccionados hay si se eligen aleatoriamente los hogares.

1. En una encuesta durante las elecciones, se elige al azar 2 mesas electorales y se analizan todos los votos emitidos de las mesas seleccionadas.

• Muestreo por conglomerados

Porque solo son necesarias las dos mesas de votación elegidas al azar para hacer el análisis de la población.

1. Para analizar los hábitos de lectura de los estudiantes de la Universidad de Valencia, un equipo de sociólogos dispone de una muestra de estudiantes seleccionados aleatoriamente en cada uno de sus 3 campus (Burjassot, Blasco Ibáñez y Tarongers) de forma que, en cada campus el número de estudiantes seleccionados al azar para la muestra es proporcional al total de alumnos matriculados en dicho campus.

• Muestreo estratificado

Porque el tamaño de la muestra de cada campus es proporcional con el tamaño de la población de cada campus.

Se tienen características similares para poder dividir en grupos la población.

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