Tipo De Muestreos En Estadistica

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALADE GUATEMALA

CURSO DE ESTADISTICA

Lic. German Ramos Valle

TIPO DE MUESTREOS

Lic. German Ramos Valle

Elioenaí Arana Morales

Carné: 200517779

Sección “C“

06/04/2013

INTRODUCCIÓN

Siendo la estadística una ciencia que se encarga de la colección, tabulación e interpretación de datos para su posterior análisis, es necesario saber cómo tomar las muestras para determinados estudios.

Al haber muchos tipos de muestreos se hace necesario conocer cada uno de ellos, como se aplica y cuando se puede aplicar, a continuación se describen brevemente cada uno de ellos. 

Objetivos

 Mejorar el nivel de comprensión en el curso de estadística en cuanto a tipos de muestreos que pueden existir en esta rama.

 Explicar de forma concisa los conceptos de muestreos, sus tipos, sus procesos, etc. Esperando que sea de gran ayuda en los procesos estadísticos que se efectúen a futuro.

1. Concepto de muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinase, con la finalidad de hacer inferencias sobre la población.

1.1. Razones para hacer un muestreo

El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los datos de una población.

No paralizara el proceso normal de vida de la población.

No necesita un número elevado de recopiladores de datos.

Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.

2. Tipos de Muestreo

Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales, el muestreo probabilístico y el muestreo determinístico.

2.1. Muestreo Probabilístico

Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar.

La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisión asociado con los datos recopilados.

2.2. Muestreo Determinístico

Por lo general el muestreo determinístico implica un juicio personal algunas veces el del investigador y en otras el del recopilador de datos, es recomendable utilizarlo solamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definir el cambio de la investigación.

3. Muestreo no Probabilístico

Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos

Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones.

Muestreos no probabilísticos

• Muestreo de conveniencia

• Muestreo por juicio u opinión

• Muestreo por cuotas

• Muestreo por bola de nieve

• Muestreo discrecional

3.1. Muestreo de Conveniencia

Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.

3.2. Muestreo por Juicio u Opinión

Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra.

3.3. Muestreo por Cuotas

El muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo.

3.4. Muestreo por Bola de Nieve

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

3.5. Muestreo Discrecional

Se lleva acabo de acuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

4. Muestreo probabilístico

Consta de diversos procesos los cuales son:

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo Estratificado

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo sistemático

4.1. Muestreo Aleatorio Simple

Es el diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el análisis de los dato no es muy complicado.

Se presenta un muestreo aleatorio simple, cuando un elemento de la población, tiene igual oportunidad e independiente de ser seleccionado.

n= tamaño de cualquier muestra, tiene igual oportunidad de ser seleccionado de la población.

P(selección) = n/N

Una muestra aleatoria simple, puede seleccionarse utilizando la tabla de números aleatorios.

Teóricamente, cada elemento individual, extraído de la población, debe ser devuelto a la misma, antes de realizar la siguiente selección, por lo cual un mismo elemento, puede ser seleccionado más de una vez, como parte de la muestra. En la práctica, este procedimiento no se aplica.

Existen dos razones básicas, para no utilizar el procedimiento de devolver el elemento seleccionado a la población.

1) Si la población es bien grande con respecto a la muestra, esto significa que la probabilidad de selección de cada elemento,

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