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ESTADISTICA INFERENCIAL. TIPOS DE MUESTREO


Enviado por   •  17 de Marzo de 2017  •  Trabajo  •  1.280 Palabras (6 Páginas)  •  574 Visitas

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CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

FACULTAD CIENCIAS EMPRESARIALES

ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

ESTADISTICA INFERENCIAL

PRESENTADO POR:

YURANI CUESTA PÉREZ ID: 470209

JOHANNA DE AVILA LEAL ID: 336065

BARRANQUILLA

FEBRERO 24 DE 2017

ESTADISTICA INFERENCIAL. TIPOS DE MUESTREO.

Determine el tipo de muestreo necesario y desarrolle cada situación si es posible resolverla por un esquema u operaciones.

  1. En una fábrica que consta de 750 trabajadores queremos tomar una muestra de 200. Sabemos que hay 250 trabajadores en la sección A, 200 en la B, 200 en la C y 100 en la D.
  2. Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos: De cuantas formas es posible realizar el muestreo. 
  3. Una organización de estudiantes desea estimar la proporción de estudiantes que están a favor de una decisión tomada en la universidad. Se cuenta con una lista con los nombres y direcciones de los 645 estudiantes inscritos en el presente semestre.

Determine todas las posibles formas en la que usted puede hacer el muestreo. Imagine y describa cada situación.

  1. Escoja 10 temas posibles estudiados en la carrera de salud ocupacional, plantee el título de una investigación asociada, y el tipo de muestreo que usted considere necesario, con la debida explicación. Ejemplo.

Número

Tema

Título de investigación

Muestreo

1

Legislación en Salud ocupacional.

Nivel de Conocimiento de legislación vigente referente a la salud ocupacional en la Cooperativa del Magisterio.

No probabilístico intencional.

(Porque se escoge una empresa muy cercana al investigador)

2

Estadística descriptiva y diferencial.

Concientización del estudio de la estadística en la Universidad Minuto de Dios.

Probabilístico por conglomerados.

(Porque se escoge cursos completos al azar)

  1. Realice un mapa conceptual de las páginas recomendadas del texto  enviado la semana anterior.

SOLUCION

  1. En una fábrica que consta de 750 trabajadores queremos tomar una muestra de 200. Sabemos que hay 250 trabajadores en la sección A, 200 en la B, 200 en la C y 100 en la D.

   Sección A.     750            200                Muestreo aleatorio estratificado

            250               x

750 x  = 200 (250)

X  = 50000     = 66.66        

         750

   Sección B.     750            200

                          200               x

750 x  = 200 (200)

X  = 40000     = 53.33        

         750

   Sección C.     750            200

                          200               x

750 x  = 200 (200)

X  = 40000     = 53.33        

         750

Sección D.     750            200

                       100               x

750 x  = 200 (100)

X  = 20000   = 26.66        

         750

  1. Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos: De cuantas formas es posible realizar el muestreo. 

Se debe establecer un intervalo de selección  100      =  4

                                                                                    25

A continuación se elige un elemento  inicial, tomando aleatoriamente un número entre el              

1 y el 4 y a partir del obtener los restantes

2, 6, 10, 14……98

  1. Una organización de estudiantes desea estimar la proporción de estudiantes que están a favor de una decisión tomada en la universidad. Se cuenta con una lista con los nombres y direcciones de los 645 estudiantes inscritos en el presente semestre.

Determine todas las posibles formas en la que usted puede hacer el muestreo. Imagine y describa cada situación.

De acuerdo a la situación se puede hacer un Muestreo Aleatorio Simple con números aleatorios, buscando los 10 primeros, se define la población de estudio y se asigna un número a cada individuo y s e determina el tamaño óptimo para el estudio, se selecciona la muestra por medio de una lista y se eligen tantos individuos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra que se va a necesitar.

...

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