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ESTADÍSTICA INFERENCIAL TALLER: DISTRIBUCIONES DE MUESTREO


Enviado por   •  11 de Septiembre de 2022  •  Trabajo  •  958 Palabras (4 Páginas)  •  2.442 Visitas

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                                         ESTADÍSTICA INFERENCIAL

                           TALLER: DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

MILLER MAURICIO CALEÑO CALEÑO

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

SEDE VIRTUAL Y A DISTANCIA

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

SEDE GARZÓN- HUILA

2022

  1. Dos fábricas de baterías para automóviles afirman que el promedio de duración de ellas es de 1.500 y 1.450 días, respectivamente, con desviaciones típicas de 90 y 100 días. Si se compran 100 baterías de cada fábrica, ¿cuál es la probabilidad de que la diferencia entre las dos marcas sea mayor de 40 días? 

Población 1                           Población 2

M1: 1500                               M1: 1450

S1 : 90                                   S1: 100

n: 100                                     n:100

población 1

               = [pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]

                 

                      -0,743[pic 5][pic 6][pic 7]

población 2

               = [pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]

                 

                      3,7[pic 12][pic 13][pic 14]

[pic 15]

  1. Durante un periodo de 12 meses, el número de accidentes por mes registrados en una empresa fundidora es el que se muestra a continuación:

2

1

3

1

0

0

2

0

1

0

1

1

Encuentre la probabilidad de que el número de accidentes para el próximo mes sea:

  1. Mayor que 3

 =  = 7,4[pic 16][pic 17]

P( 0 [pic 18]

  1. Menor que 2

 =  = 3.7[pic 19][pic 20]

P( 0 [pic 21]

  1. [pic 22]

M=1

S=0.95

n=12

[pic 23]

[pic 24]

 = =  = -3.7[pic 25][pic 26][pic 27]

 =  = 3.7[pic 28][pic 29]

P( 0 [pic 30]

  1. Se sabe que el 70 % de los habitantes residentes en la localidad de Ciudad Bolívar tiene ingresos mensuales de menos de dos salarios mínimos. Si se toma una muestra de 1.000 personas, encuentre la probabilidad de que, entre el 68 % y el 73 %, tengan ingresos inferiores a dos salarios mínimos legales vigentes.

P= 70% =0,7

n= 1000

p = 68 = 0,68

...

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