TALLER ESTADISTICA INFERENCIAL
Enviado por FPAREJAR • 2 de Marzo de 2019 • Documentos de Investigación • 802 Palabras (4 Páginas) • 1.014 Visitas
ASIGNATURA
ESTADISTICA INFERENCIAL
NRC: 4398
Presentado por:
FLOREZ CATALINA ID- 462865
MARCELA OSORIO ANTURI ID-561975
PAREJA RAMIREZ FRANCISCO JAVIER ID-531994
Presentar a:
JAVIER ROMERO ACOSTA
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS- VIRTUAL DISTANCIA
ADMINISTRACION FINANCIERA
BOGOTÁ
2018
HIPÓTESIS EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL
- Descripción del área seleccionada de la empresa: población y muestra.
- Identificación de una variable que se vaya a investigar, asociada al problema de comunicación que puede surgir en el área específica seleccionada de la empresa. Asocien esta información con un índice específico.
- Generación de hipótesis respectivas en relación con la información obtenida: área seleccionada, variable comunicación e índices seleccionados. Recuerden plantear una hipótesis nula y una alterna.
- Toma los datos a partir de un período de tiempo establecido (semana, meses o años). Los datos reportados deben ser altamente confiables y validados mediante análisis inferencial. Los análisis aplicados deben corresponder al tipo de muestra y variable de estudio.
- Establecimiento de intervalos de confianza (metas establecidas, con los datos obtenidos) para saber en qué intervalo de confianza se encuentran los datos obtenidos.
- Verificación de la hipótesis a partir de un análisis de datos, para ello se aplicarán los conocimientos estadísticos apropiados según el caso. Aprueben o desechen las hipótesis planteadas. Los datos deben estar gestionados en Excel.
- Establecimiento de posibles soluciones y toma de decisiones, teniendo en cuenta los resultados de la verificación de hipótesis. Mediante la elaboración de diagramas de flujo.
- Realización de una propuesta de mejoramiento en la estructura de comunicación del área escogida. En dicha propuesta se deben evidenciar los resultados de todo el proceso y el impacto de la comunicación del área laboral seleccionada.
SOLUCIÓN
- La siguiente investigación se realizó basado en el número de ausentismos de los colaboradores de la Caja de Compensación familiar Compensar específicamente en el Proceso de Servicios Financieros, donde la población está constituida por 170 Colaboradores. En esté proceso se logró evidenciar que el nivel de ausentismo es bastante grande y los reportes de asistencia indican que cerca del 10% de los trabajadores faltan al trabajo, pero no determinan las causas del ausentismo.
- La variable que se va a investigar son los motivos del ausentismo que se ha presentado en el último semestre en el proceso de Servicios financieros Compensar
La siguiente tabla es el número de colaboradores y el número de ausencias que tuvo cada uno
Código Colaborador | No. Ausencias (Semestre) | (Xi-X)(Xi-X) |
1 | 5 | 0,541 |
2 | 3 | 7,482 |
3 | 2 | 13,952 |
4 | 6 | 0,070 |
5 | 4 | 3,011 |
6 | 1 | 22,423 |
7 | 9 | 10,658 |
8 | 6 | 0,070 |
9 | 8 | 5,129 |
10 | 7 | 1,599 |
11 | 6 | 0,070 |
12 | 5 | 0,541 |
13 | 3 | 7,482 |
14 | 9 | 10,658 |
15 | 1 | 22,423 |
16 | 7 | 1,599 |
17 | 9 | 10,658 |
18 | 10 | 18,188 |
19 | 8 | 5,129 |
20 | 4 | 3,011 |
21 | 9 | 10,658 |
22 | 7 | 1,599 |
23 | 5 | 0,541 |
24 | 6 | 0,070 |
25 | 2 | 13,952 |
26 | 4 | 3,011 |
27 | 5 | 0,541 |
28 | 1 | 22,423 |
29 | 0 | 32,894 |
30 | 0 | 32,894 |
31 | 2 | 13,952 |
32 | 6 | 0,070 |
33 | 7 | 1,599 |
34 | 8 | 5,129 |
35 | 9 | 10,658 |
36 | 3 | 7,482 |
37 | 1 | 22,423 |
38 | 12 | 39,247 |
39 | 15 | 85,835 |
40 | 18 | 150,423 |
41 | 1 | 22,423 |
42 | 3 | 7,482 |
43 | 4 | 3,011 |
44 | 6 | 0,070 |
45 | 8 | 5,129 |
46 | 7 | 1,599 |
47 | 6 | 0,070 |
48 | 5 | 0,541 |
49 | 3 | 7,482 |
50 | 9 | 10,658 |
51 | 1 | 22,423 |
52 | 7 | 1,599 |
53 | 9 | 10,658 |
54 | 10 | 18,188 |
55 | 8 | 5,129 |
56 | 2 | 13,952 |
57 | 4 | 3,011 |
58 | 6 | 0,070 |
59 | 8 | 5,129 |
60 | 10 | 18,188 |
61 | 1 | 22,423 |
62 | 5 | 0,541 |
63 | 3 | 7,482 |
64 | 2 | 13,952 |
65 | 6 | 0,070 |
66 | 4 | 3,011 |
67 | 1 | 22,423 |
68 | 9 | 10,658 |
69 | 6 | 0,070 |
70 | 8 | 5,129 |
71 | 7 | 1,599 |
72 | 6 | 0,070 |
73 | 5 | 0,541 |
74 | 3 | 7,482 |
75 | 9 | 10,658 |
76 | 1 | 22,423 |
77 | 7 | 1,599 |
78 | 9 | 10,658 |
79 | 10 | 18,188 |
80 | 8 | 5,129 |
81 | 4 | 3,011 |
82 | 9 | 10,658 |
83 | 7 | 1,599 |
84 | 5 | 0,541 |
85 | 6 | 0,070 |
86 | 2 | 13,952 |
87 | 4 | 3,011 |
88 | 5 | 0,541 |
89 | 1 | 22,423 |
90 | 0 | 32,894 |
91 | 0 | 32,894 |
92 | 2 | 13,952 |
93 | 6 | 0,070 |
94 | 9 | 10,658 |
95 | 8 | 5,129 |
96 | 6 | 0,070 |
97 | 4 | 3,011 |
98 | 3 | 7,482 |
99 | 2 | 13,952 |
100 | 5 | 0,541 |
101 | 9 | 10,658 |
102 | 0 | 32,894 |
103 | 0 | 32,894 |
104 | 0 | 32,894 |
105 | 3 | 7,482 |
106 | 1 | 22,423 |
107 | 4 | 3,011 |
108 | 5 | 0,541 |
109 | 0 | 32,894 |
110 | 0 | 32,894 |
111 | 0 | 32,894 |
112 | 0 | 32,894 |
113 | 12 | 39,247 |
114 | 15 | 85,835 |
115 | 18 | 150,423 |
116 | 1 | 22,423 |
117 | 3 | 7,482 |
118 | 4 | 3,011 |
119 | 6 | 0,070 |
120 | 8 | 5,129 |
121 | 7 | 1,599 |
122 | 6 | 0,070 |
123 | 5 | 0,541 |
124 | 3 | 7,482 |
125 | 9 | 10,658 |
126 | 1 | 22,423 |
127 | 7 | 1,599 |
128 | 9 | 10,658 |
129 | 10 | 18,188 |
130 | 8 | 5,129 |
131 | 2 | 13,952 |
132 | 4 | 3,011 |
133 | 6 | 0,070 |
134 | 8 | 5,129 |
135 | 5 | 0,541 |
136 | 3 | 7,482 |
137 | 1 | 22,423 |
138 | 12 | 39,247 |
139 | 14 | 68,305 |
140 | 16 | 105,364 |
141 | 9 | 10,658 |
142 | 7 | 1,599 |
143 | 6 | 0,070 |
144 | 8 | 5,129 |
145 | 1 | 22,423 |
146 | 2 | 13,952 |
147 | 3 | 7,482 |
148 | 4 | 3,011 |
149 | 1 | 22,423 |
150 | 10 | 18,188 |
151 | 10 | 18,188 |
152 | 20 | 203,482 |
153 | 9 | 10,658 |
154 | 8 | 5,129 |
155 | 5 | 0,541 |
156 | 4 | 3,011 |
157 | 6 | 0,070 |
158 | 7 | 1,599 |
159 | 2 | 13,952 |
160 | 3 | 7,482 |
161 | 4 | 3,011 |
162 | 6 | 0,070 |
163 | 1 | 22,423 |
164 | 2 | 13,952 |
165 | 9 | 10,658 |
166 | 12 | 39,247 |
167 | 22 | 264,541 |
168 | 8 | 5,129 |
169 | 9 | 10,658 |
170 | 4 | 3,011 |
Media X | 5,735 | 2771,088 |
Desviación | 4,049317449 |
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