Estadistica Inferencial

La Estadística

Tiene su origen en el interés de los Estados por conocer los recursos con que contaban: número de habitantes, edad, tipo de trabajo que realizaban, condiciones de vida, propiedades, etc. En los imperios romano y egipcio ya aparecen manifestaciones de ese interés por procedimientos que permitieran obtener datos estadísticos (de estado). En cualquier caso, va a ser en el periodo de dominio napoleónico cuando se produzca el salto más sustancial en ese afán por disponer de información estadística. Posteriormente, el interés se ha desplazado a otros niveles de análisis más moleculares (ciudades, barrios, colegios, grupos concretos de personas...) o también, a veces, más molares (grupos de naciones, continentes, el mundo...). Por otra parte, el interés del análisis se ha extendido a todo tipo de variables más allá de las que típicamente cubre el censo, el heredero directo de aquel empeño remoto en que se puede encontrar el origen de la estadística.

Aunque la estadística aparezca originalmente asociada al interés por conocer acerca de los habitantes de naciones, regiones u otros tipos de agrupaciones, pronto trascendió su aplicación a otro tipo de unidades no necesariamente humanas, pero en los que era también habitual la recogida de volúmenes amplios de datos de los que se quería extraer la información esencial –este es el caso, por ejemplo, de la investigación astronómica o, más reciente en el tiempo, la investigación acerca de productos de consumo.

Ese interés por la estadística ha dado lugar al desarrollo de una serie de conocimientos y procedimientos orientados a satisfacer dos grandes niveles de competencias:

(1) resumir la información recogida, habitualmente cuantiosa, de un modo que resulte más comprensible y permita tomar decisiones útiles;

(2) inferir sobre una población numerosa en su tamaño, a partir de un subconjunto reducido de miembros de esa población.

Ambas necesidades han dado lugar a las dos grandes ramas que tradicionalmente se suelen diferenciar dentro del campo de la Estadística, la estadística descriptiva y la estadística inferencial. La aplicación de ambas no es excluyente sino, con frecuencia, complementaria.

Otra diferenciación también tradicional es la de estadística teórica versus estadística aplicada, la primera más dirigida al desarrollo y estudio de métodos formalmente válidos para hacer estadística, mientras que la segunda estaría orientada a la aplicación de esos métodos a campos de estudio concretos. El análisis de datos es un término que se usa habitualmente con el mismo sentido que el de estadística aplicada.

La Estadística se enmarca dentro del método que utiliza la Psicología en su desarrollo como Ciencia, el conocido como método científico.

El método científico representa una estrategia ordenada y sistemática de actuación en la realización de un estudio o investigación. Es precisamente la aplicación del mismo, lo que permite dotar a una investigación del calificativo de científica. Las siguientes son características básicas inherentes al método científico:

(1) se aplica a cuestiones empíricamente contrastables;

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