ESTADÍSTICA INFERENCIAL

TRABAJO DE APLICACIÓN

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

DESCRIPCIÓN:

Taller de seguimiento para entregar por la herramienta “Actividades”.

El taller será resuelto grupalmente.

Para la validez de la solución será necesario incluir el procedimiento realizado.

Se entrega en formato Word. No se aceptan imágenes escaneadas.

PORCENTAJE DE EVALUACIÓN

15% de la nota final de la materia.

FECHA LÍMITE DE ENTREGA

NOMBRE INTEGRANTES DEL GRUPO

FACILITADOR

ACTIVIDAD

Por estudios hechos anteriormente se sabe que 4 de cada 100 personas de una población pertenecen al grupo sanguíneo AB. ¿Cuál es la probabilidad de que máximo 3 de 10 donantes tomados al azar tengan sangre tipo AB?

Nota: Es la suma de las probabilidades de x=0, x=1, x=2, x=3. Los datos se pueden corroborar empleando la tabla de distribución acumulada.

Mediante Un proceso mecánico se producen alfombras de lana que presentan un promedio de 2 defectos por metro cuadrado. Encuentre la probabilidad de que un metro cuadrado tenga exactamente:

a) cero defectos

b) 1 defecto

µ=2

a= P(x=0)=(e^(-µ) µ^x)/x!=(e^(-2) 2^0)/0!=0.1353

a= P(x=1)=(e^(-µ) µ^x)/x!=(e^(-2) 2^1)/1!=0.2707

Se tomó una muestra de 100 baterías de un lote que fue despachado a un almacén de ventas al menudeo y se encontraron 6 defectuosas. Hallar un intervalo de confianza del 97% para estimar la proporción de baterías defectuosas en la fabricación de las mismas.

Nivel de confianza del 97%

1-α=0.97

α =0.03

α /2=0.015

1-0.045=0.985

Z(0.985)=2.17

P ̅=x/n=6/100=0.06 y z_0.015=2.17

0.06±2.17√((0.06*0.94)/100 )

0.0084 ± 0.1115

Con una confiabilidad del 97 % podemos suponer que la proporción de baterías defectuosas esta entre 0,84% y 11.15% aproximadamente

De 100 alumnos de la universidad, una muestra aleatoria igual n= 9 estudiantes tiene un promedio global de calificaciones de 3,4 con una desviación estándar muestral de S=1. Se supone que las calificaciones de estos estudiantes tienen distribución normal. Pruebe la hipótesis que la calificación promedio global para todos los estudiantes de la universidad es de cuando menos 4, utilizando un nivel de significación del 1%.

Empleando Microsoft Excel y Winstats, calcular:

Cuál es la probabilidad de obtener 7 caras en 10 lanzamientos de moneda.

Solución:

P(x=7) p=0,5 q=0,5 n=10

P(x)=n!/x!(n-x)!*p^x*q^(n-x)

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