Estadistica Inferencial
Enviado por Kkkkeyyllaaa • 22 de Julio de 2014 • 539 Palabras (3 Páginas) • 209 Visitas
UNIDAD V.-MODELOS DE ANÁLISIS DE VARIANZA
El análisis de varianza lo vamos a utilizar para verificar si hay diferencias estadísticamente significativas entre medias cuando tenemos más de dos muestras o grupos en el mismo planteamiento.
En estos casos no utilizamos la t de Student que solamente es un procedimiento válido cuando comparamos únicamente las medias de dos
Muestras. Como explicaremos más adelante, cuando tenemos más de dos muestras y comparamos las medias de dos en dos suben las probabilidades de error al rechazar la hipótesis de no diferencia porque queda suficientemente explicada por factores aleatorios (que también se denomina error muestral).
En primer lugar recordamos qué es la varianza y qué nos cuantifica.
La fórmula de la varianza ya nos es conocida; es la desviación típica elevada al cuadrado:
σ2= Σ (X−䴩(ᄀ)一⁛ᅯ
Va a ser el símbolo de la desviación típica de la muestra si no se indica expresamente que se trata del símbolo de la desviación típica de la población.
El denominador será N-1 si queremos obtener una estimación de la varianza de la población.
Esto es lo que haremos habitualmente en el cálculo de las varianzas propias del análisis de varianza.
Una varianza grande indica que hay mucha variación entre los sujetos, que hay mayores diferencias individuales con respecto a la media; una varianza pequeña nos indica poca variabilidad entre los sujetos, diferencias menores entre los sujetos.
La varianza cuantifica todo lo que hay de diferente entre los sujetos u observaciones. Como iremos viendo la varianza se puede descomponer
en varianzas parciales y a este descomponer la varianza le denominamos
Análisis de varianza. La varianza expresa variación, y si podemos descomponer la varianza, podemos aislar fuentes de variación
.
Cuando de los sujetos tenemos varios tipos de información, el análisis de varianza nos va a responder a esta pregunta ¿De dónde vienen las diferencias?
El análisis de varianza 2 no constituye un método o procedimiento único; según los diseños y datos disponibles existen diversos modelos de análisis de varianza. En esta introducción nos referiremos al análisis de varianza para varias muestras independientes, y más concretamente al análisis de varianza para sólo dos muestras independientes (aunque en este caso solemos utilizar la t de Student) porque es de comprensión más
Sencilla. La misma explicación básica se puede extrapolar a otras situaciones (más de dos muestras independientes, más de dos muestras relacionadas, diseños factoriales, etc., que iremos viendo más adelante).
5.1 MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE
Explicar el comportamiento de una variable cuantitativa de interés
Y
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