ESTADISTICA INFERENCIAL

“Distribución normal de la media”

La empresa “TRUPER” fabrica lámparas eléctricas recargables que tienen una duración que se distribuye con una forma normal, con una media de 800hrs y una desviación estándar de 40hrs encuentre la probabilidad de que en una muestra aleatoria de 16 lámparas tenga una vida promedio de menos de 775hrs.

= -2.5

µ= 800hrs

σ= 40hrs

n= 16

x= -775

Valor de z en tabla= .0062=.62%

“Distribución muestral de la proporción”

De acuerdo a una encuesta se ha determinado que el 60% de los adolescentes de entre 15 y 17 años consumen cigarro. Se toma una muestra aleatoria de 800 adolescentes, calcule la probabilidad de que la proporción de la muestra de adolescentes que consumen cigarro sea menor que 0.55.

q= (1-P)

Datos: prob.= (P<.55)

P= .60 p= .55-(.5/800)= .5494

= -2.92

n= 800 z en tabla= .0018 = 0.18%

q= .40

“Diferencia de medias”

Las computadoras del ciber la vaca del proveedor “a” tienen una duración media de 6.5 años y una desviación estándar de 0.9 años mientras que los del proveedor “b” tienen una duración media de 6 años y una desviación estándar de 0.8 años. Cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria de 36 computadoras del proveedor “a” tenga una duración media que sea al menos de 1 año más que la duración media de una muestra de 49 computadoras del proveedor “b”.

Proveedor A proveedor B

µ1=6.5 µ1=6 formula:

n1=36 n2=49

= 2.65 = .9960

z= 1-.9960=.004=.4%

“Diferencia de proporciones"

Los hombres y mujeres jóvenes de cierta preparatoria difieren en sus opiniones sobre el índice de obesidad. El 12% de las mujeres está a favor mientras que solo el 10% de los hombres están, si se preguntan a 100 hombres y 100 mujeres su opinión sobre el índice de la obesidad determine la probabilidad de que el porcentaje de las mujeres a favor sea al menos 3% mayor que el de los hombres.

Formula:

Datos:

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