Tipos De Investigacion

Tipos de Investigación

Cualitativa: Investigación Participativa Investigación Acción Investigación Etnográfica Estudio de caso Investigación Narrativa.

Cuantitativa:

• Investigación Descriptiva

• Investigación Analítica

• Investigación Experimental.

Investigación Participativa Combina la investigación y la acción con los sujetos investigados. Busca cambios en la comunidad o población para mejorar condiciones de vida.

Mayormente utilizada por las Ciencias Sociales.

Investigación Narrativa Se obtienen datos sobre relatos narrativos, historias de vida y experiencias de personas, para describir, analizar e interpretar su significado. Los datos se obtienen de autobiografías, biografías, entrevistas y testimonios de personas.

Estudio de caso Son investigaciones a profundidad de un solo individuo, una pareja, una familia, grupos o instituciones y cuyos miembros son reducidos. Su prioridad es generar conocimiento sobre el caso mismo y para examinar casos que no han sido estudiados con el debido rigor.

Profundizan en la dinámica del caso, entender como piensa y como se comporta.

Investigación Descriptiva

1.-Estudia características de la población

2.-Caracteriza el problema

3.-Investiga la magnitud de un problema4.-Estudia factores asociados al problema5.-Provee bases para otros estudios6.-Da bases para plantear hipótesis para otros estudios.7.-Sugiere asociación de variables para estudios analíticos8.-Pueden ser transversales o longitudinales.

Investigación Analítica Buscan la asociación entre variables Buscan contestar ¿por qué sucede determinado fenómeno? ¿Cuál es la causa o factor de riesgo? Las variables se estudian según como se presentan en forma natural. Se trabaja con 2 grupos (problema y Control) Se clasifican en estudios de cohorte y de casos y controles.

Investigación Experimental

Se utiliza para probar causalidad

Estudios que presentan mayores problemas éticos. Tiene 3 características: Manipulación de variable, grupo control y selección al azar. Se recolectan datos antes y después de la intervención y se comparan los resultados de ambos grupos.

Selección del tipo de investigación Al seleccionar y plantear un diseño se busca maximizar la validez y confiabilidad de la información y reducir los errores en los resultados. Validez: Se refiere a que la información recolectada es verdadera. .

Confiabilidad: Se refiere a la consistencia, coherencia o estabilidad de la información.

Universo de la Investigación

Es el conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. El Universo puede estar constituido por personas, animales, registros estudiantiles, accidentes viales, planes de estudio, etc. Es el grupo de elementos al que se generalizan los hallazgos.

Muestra de la Investigación Es un sub-conjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación, con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo. La muestra que se estudia tiene que ser representativa del universo, es decir debe poseer las características básicas del todo. Permite profundizar en el análisis de las variables y tener un mayor control de las mismas.

Tamaño de la Muestra

Según Fisher el tamaño de la muestra debe definirse partiendo de dos criterios.

Los recursos disponibles que fijan el tamaño máximo de la muestra.

Los requerimientos del plan de análisis que fija el tamaño mínimo de la muestra.

Para hacer cruce de variables se recomienda no tener menos de 30 casos en cada sub-categoría de las variables independientes.

Cálculo de la Muestra Utilizar programas estadísticos computarizados. Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos globales es la siguiente:

Explicación para la formula N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados). k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%.

e: es el error muestral deseado. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella.

Explicación para la formula

p: es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opción más segura. q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: es el tamaño de la muestra (número de encuestas que vamos

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