Trabajo de matematica.
Enviado por magbys • 17 de Julio de 2016 • Trabajo • 466 Palabras (2 Páginas) • 101 Visitas
Que es un vector: Un vector es un segmento orientado que tiene una dirección determinada, un sentido y un módulo. Los vectores han sido utilizados en diversos ámbitos de la ciencia no tan solo en matemáticas y también son usados para explicar y describir fenómenos de la naturaleza
Vector Libre: Los vectores libres son independientes del punto de aplicación conservando modulo, dirección y sentido se puede trasladarlos a cualquier punto de aplicación.
Vector unitario: Los vectores unitarios son aquellos cuyos sus módulos son iguales a 1, permite que un vector genérico se pueda expresar mediante un módulo (escalar) que multiplica a un vector unitario
Vector lineal: Un vector tiende a ser llamado lineal si ninguno de sus vectores componentes puede ser escrito con una combinación lineal de los restantes
Producto escalar de dos vectores: se define como el producto entre los módulos de dos vectores y el coseno del Angulo que forman
Las propiedades del producto a escalar de dos vectores son:
Conmutativa= A.B=B.A
Distributiva=A.(B+C)= (A+B).C
Asociativa con respecto a los escalares= M.(A.B) =(M.A).B = A .(M.B)
Sacado de este libro pdf de vectores http://www.laser.uvigo.es/docencia/teleco/C0/Curso0_04/pdf/Vectores.pdf
Espacio vectorial:
Dado que el conjunto de funciones homogéneas de grado r , se forma un espacio vectorial
real, el objetivo de los espacios vectoriales es mostrar que el conjunto de funciones de Cobb-Douglas de grado r, XαYr-α, forma una base de dicho espacio vectorial, lo que puede
resultar de interés dada la importancia que las funciones de Cobb- Douglas tienen en
Economía.
Saco de este libro pdf de espacios vectoriales http://www.uv.es/asepuma/XI/Las%20funciones%20de%20Cobb.pdf escrito por Zuleyka Díaz Martínez
Mª Pilar García Pineda
José Antonio Núñez del Prado
Hecho en la Universidad Complutense de Madrid
Propiedades De los vectores:
1) Ley de composición interna: La suma de dos vectores es un vector:
→ → →
u = v+ w
2) Conmutatividad:
→ → → →
v+ w = w+ v
3) Asociatividad:
→ → → → → → → → →
v+ (w+ u) = (v+ w) + u = v+ w+ u
4) Existencia de elemento neutro: Existe un elemento denominado vector nulo
→0
Tal que para cualquier vector
→v
Se cumple que
→ → → → →
V+ 0 = 0+ v = v y constituye el
Elemento neutro para la suma de vectores.
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