Universo Y Muestra

• UNIVERSO Y MUESTRA

UNIVERSO:

• Es el conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.

• Totalidad de individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada (Fayad Camel).

• Toda la agregación o cúmulo de casos que cumple con un conjunto predeterminado de criterios. El universo o población puede estar constituida por personas, animales, registros médicos, nacimientos, muestras, accidentes, entre otros. (Polit/Hungler).

• El universo es el grupo de elementos al que se generalizarán los hallazgos.

• El universo debe quedar claramente identificado, desde el inicio de la investigación y se debe ser especifico al incluir sus elementos.

• Ejemplo : Estudio de características de las/os estudiantes de Enfermería:

• Se debe definir claramente:

– Estudiantes de postgrado o pregrado,

– Todas las inscritas en la carrera,

– Solo las de 2º año,

– Las de una escuela o de todas las del país,

– Solo las mayores de 18 años,

– etc.

MUESTRA:

• Es el subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo.

MUESTRA PROBABILISTICA: Es aquella extraída de una población de tal manera que todo miembro de esta última tenga una probabilidad conocida de estar incluido en la muestra.

• Desde cualquier población o universo de tamaño N, se puede extraer un cierto número de muestras distintas de tamaño n.

• Cuando las poblaciones son muy pequeñas es conveniente tomarlas en su totalidad.

UNIDAD DE OBSERVACIÓN: Son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés.

UNIDAD DE MUESTREO: Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.

– Puede ser la misma unidad de observación o no.

Ej: Si estudio niños puede que sea mejor muestrear por padres o por casas en sus barrios.

MUESTREO:

• Si se busca estudiar algo en un grupo menor que el total para luego generalizar los hallazgos al todo, la parte que se estudia debe ser:

– Extraída del Universo,

– Debe ser representativa del Universo: Debe poseer las características básicas del todo.

Ej: Universo 55% mujeres y 45% de hombres; la muestra debería tener la misma proporción.

• Universo Finito: Constituido por unidades conocidas y delimitadas, si es muy grande será difícil de estudiar.

• Universo Infinito: Formado por una cantidad ilimitada de unidades, la dificultad surge al no conocer su magnitud.

• En investigación, es preferible trabajar con muestras, a pesar de no haber garantía de su representatividad, existe una serie de ventajas a destacar:

– Permite que el estudio se realice en menor tiempo.

– Se incurre en menos gastos.

– Posibilita profundizar en el análisis de las variables.

– Permite tener mayor control de las variables a estudiar.

• Algo importantisimo es el hecho de que por ser una muestra, esta no puede ser obtenida arbitrariamente, por ello se deben tomar en cuenta una serie de consideraciones en el proceso de muestreo.

• CONSIDERACIONES EN EL MUESTREO

1- DEFINIR EN FORMA CONCRETA Y ESPECÍFICA CUÁL ES EL UNIVERSO A ESTUDIAR:

• Debe delimitarse cuidadosamente la población en función del problema, objetivos, hipótesis, variables y tipos de estudio.

• Definir claramente cuáles serán las unidades de observación y las unidades de muestreo en caso que estas no sean las mismas; familias, viviendas, manzanas, estudiantes, etc.

2- LA MUESTRA A SELECCIONAR DEBE SER REPRESENTATIVA:

• Es la única forma para poder generalizar los datos.

• Una muestra es representativa cuando reúne las características principales de la población en relación a la variable estudiada.

• La representatividad de una muestra está dada por su tamaño y por la forma en que el muestreo se ha realizado.

• ASPECTOS RELEVANTES DE LA MUESTRA Y EL MUESTREO

• Cualquier subconjunto de elementos de una población es una muestra de ella.

• De cada población puede extraerse un número indefinido de muestras.

• Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población.

• La muestra a estudiar, debe ser representativa de la población, esto es indispensable para poder generalizar de manera válida para la población.

• Muestra representativa es aquella que reúne las principales características de la población y guarda relación con la condición particular que se estudia.

• Aspectos principales al extraer una muestra:

– Sistema de muestreo utilizado y

– Tamaño de la muestra.

• TAMAÑO DE LA MUESTRA

• La estadística es el principal requisito.

• Una muestra probabilistica depende de:

– Recursos disponibles,

– Heterogeneidad de las variables,

– Sujetos a estudiar, técnica de muestreo,

– Tipo de análisis, grado de precisión que deben tener los datos, entre otros.

• Uno de los métodos para definir la muestra lo aporta Fisher; para lo cuál elige dos criterios:

– Los recursos disponibles; fija el tamaño máximo de la muestra, siempre tomar la muestra mayor posible, mientras más grande mas posibilidad de ser representativa y menor será el error de muestreo.

– Plan de análisis de los datos; fija tamaño mínimo de la muestra, el tamaño de la muestra deberá ser suficiente para permitir un análisis confiable de los cruces de variables, para probar si las diferencias entre proporciones son estadísticamente significativas.

– TAMAÑO DE LA MUESTRA

• Al realizar cruce de variables se recomienda no tener menos de 20 o 30 casos en cada una de las subcategorias de las variables independientes principales.

• Es decir que variabilidad, tendría que ser considerada.

• Cuando los fenómenos son homogéneos, las muestras son más pequeñas.

• Cuando la variabilidad es muy grande, se necesitarán grandes muestras.

• Lo importante no es la proporción que represente la muestra, sino el tamaño absoluto de la muestra.

• Una muestra representativa no la define el tamaño; como así lo hace el diseño del muestreo y la forma en que se realizará.

Ej: N: 100, mínimo el 30%.

N: 50000, puede hacer análisis incluso con 1000 individuos, 2%.

• TIPO DE MUESTREO

• Un procedimiento tal, que al escoger

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