VARIABLES (INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN)

[pic 1]

VARIABLES

(INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN)

 PRESENTA

MARYORY CAICEDO GALVIS ID 382880

SANDRA  FLORIÁN BONILLA ID 390262

SINDY CAROLINA GELVES VALENCIA ID

MARTHA LILIANA FLÓREZ MALDONADO ID 389659

OLGA MARLLURY ORTEGA RAMÍREZ ID 401220

YOLEYDA JAZMÍN VILLAMIZAR VILLAMIZAR ID 388745

Docente

MARIBEL ESCALANTE

COLOMBIA_ CÚCUTA N DE S                                         NOVIEMBRE 20 DE 2014

GUIA DE DISCUSIÓN

1. ¿Que son las variables?

RTA: Son características observables de algo que son aptas para adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías. (L. Freeman 1971:18), así mismo en todo proceso de investigación cumplen un papel fundamental, ya que presentan dos características primordiales: ser características observables de algo y segundo, ser susceptibles de presencia, ausencia, variación o cambio en relación a relación al mismo o diferente objeto.

Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable. http://definicion.de/variable/

1. ¿Qué tipos de variables conoce? Ejemplifique

RTA:

• VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA:

CUALITATIVAS: son aquellas características que no presentan valores numéricos y se miden por su ausencia o presencia. Ejemplo: sexo, estado civil.

CUANTITATIVAS: son aquellas características que pueden presentarse en distintos valores numéricos, grados o magnitudes. Ejemplo: el ingreso o salario, deserción escolar, cantidad de horas de consumo de televisión.

• SEGÚN LOS VALORES QUE PRESENTAN PARA SU MEDICIÓN:

CONTINUAS: aquellas en las que puede hallarse valores intermedios entre dos valores dados, al conformar una escala ininterrumpida de valores. Ejemplo: las variables edad o peso.

DISCONTINUAS: es cuando en la escala de medición de la variable no existe la posibilidad de hallar valores intermedios, comprendidos entre los atributos de la variable. Ejemplo: # de televisores en la casa, # de hijos.

• SEGÚN SU POSICIÓN Y RELACIÓN EN LA HIPOTESIS:

INDEPENDIENTES: es la variable que explica o explicativa. Ejemplo: a las causas (X).

DEPENDIENTE: variable a explicar. Ejemplo: al efecto (Y).

INTERVINIENTES: contribuye a la existencia de explicaciones alternativas que hagan imitada la relación observada entre la variable dependiente y la independiente.  Ejemplo: si el efecto de estas variables se controla, dejan de ser perturbadoras y pasan a ser variables intervinientes.

• SEGÚN SU NIVEL DE ABSTRACCIÓN:

GENERALES: se refieren a características o aspectos no inmediatamente medibles. Ejemplo: clase social.

INTERMEDIAS: expresan aspectos parciales de las variables generales, son más concretas y cercanas a la realidad. Ejemplo: estudios cursados, ocupación, salarios.

EMPIRICAS: poseen un nivel de abstracción mínimo por lo que representan aspectos directamente observables. Ejemplo: sexo.

• SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN:

ORDINAL: se aplica a variables cualitativas cuyos atributos o conceptos poseen la característica de poder ordenarse en sentido de ‘mayor que’ o ‘menor que’. Ejemplo: calificación académica.

NOMINAL: se aplica a variables cualitativas cuyos atributos se hallan compuesto por distintas denominaciones o conceptos, entre las que no pueden establecerse ningún tipo de relación de orden o de otra clase. Ejemplo: femenino- masculino (casado, soltero, viudo, separado, concubinato, divorciado).

INTERVALAR: puede aplicarse a variables cuantitativas o métricas. Ejemplo: edad en niños (0-2) (3-5) (6-8) (9-11)

RAZON: se aplica a variables cuantitativas y se agrega la posibilidad de agregar cero absoluto. Ejemplo: edad en niños (0, 1, 2, 3, 4, 5)

1. ¿QUE ES LA OPERACINALIZACIÓN?

RTA: Constituye una fase intermedia en el proceso de investigación. Una vez que se ha formulado la hipótesis, o sea elaborado los enunciados teóricos que contienen relaciones entre aspectos o variables de las unidades de análisis, debemos contrastar empíricamente estos conceptos o variables con la realidad para comprobar si la hipótesis se verifican o no.

1. ¿EN QUÉ CONSISTE LA OPERACIONALIZACIÓN Y QUÉ PASOS O      MOMENTOS LA CONSTITUYEN?  EJEMPLIFIQUE

RTA:

Investigación. Una vez que se han formulado las hipótesis, o sea se han elaborado los enunciados Teóricos que contienen relaciones entre aspectos o variables de las unidades de análisis, debemos Contrastar empíricamente estos conceptos o variables con la realidad para comprobar si las hipótesis se verifican o no. Buscamos trabajar con datos extraídos directamente de la realidad social construida como objeto de estudio para ello hace falta operacionalizar las hipótesis conceptuales con el fin de  hacer descender el nivel de abstracción y poder manejar sus referentes empíricos.

...