Vriacion Estacional

En muchas situaciones de la vida real, se presentan problemas en los cuales existe una relación entre dos o más variables y se hace necesario encontrar la naturaleza de esta relación.

Éste trabajo ilustra una situación real de la empresa ESTIMAR LTDA donde se tienen los ingresos y costos obtenidos durante los últimos 18 meses y se analiza la relación existente entre ellos.

Para esto se hizo uso de la técnica de Regresión y Correlación, la cual resulta una herramienta muy útil a la hora de analizar el comportamiento de dos o más variables relacionadas.

Se pretende entonces establecer mediante una regresión la relación entre dichos datos al igual que calcular algunos pronósticos que puedan dar una idea de cómo será el comportamiento de los ingresos y costos en los próximos meses.

Leer más: http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtml#ixzz3JNf3eYt5

ÍNDICE DE VARIACIÓN ESTACIONAL

Las series observadas con periodicidad inferior al año (mensual, trimestral, ...) recogen conjuntamente la evolución coyuntural, a medio y largo plazo, y las variaciones estacionales. Para poder analizar correctamente la serie es necesario separar estas variaciones. El procedimiento que permite aislar el componente estacional utilizado por el SPSS se basa en la descomposición mediante medias móviles. Se parte del supuesto de que el patrón de las variaciones estacionales se mantiene constante año tras año, y pueden cuantificarse con números índices si el esquema de agregación es multiplicativo o con coeficientes si el esquema es aditivo.

Los índices de variación estacional (IVE) recogen el incremento o la disminución porcentual que el componente estacional produce en cada estación anual (mes, trimestre,...). Estos índices no deben incidir sobre la serie anual, por lo tanto, su promedio anual siempre debe ser igual a 1 (o 100 si está expresado en tanto por ciento).

Los coeficientes de variación estacional indican el valor en que aumenta o disminuye la tendencia a causa del componente estacional. Para que estos coeficientes no modifiquen la serie anual siempre deberán sumar 0.

Para obtener los índices o coeficientes por el método de descomposición, el SPSS realiza las siguientes operaciones:

- estimación del componente extraestacional (Tendencia-Ciclo) con una media móvil de orden k, siendo k el número de períodos estacionales que presenta la serie (k=12 si las observaciones son mensuales, k=4 si son trimestrales, etc);

- estimación de las variaciones estacionales específicas de cada período dividiendo (o restando) la serie por la media móvil;

- estimación de las variaciones estacionales netas u obtención del IVE eliminando las fluctuaciones irregulares observadas en cada período; para ello se toma el valor mediano de las variaciones especificas de cada período estacional por separado y se corrigen de forma que su promedio no afecte a la serie anual.

Para estimar los factores estacionales multiplicativos o aditivos de una serie temporal la secuencia a seguir es:

Analizar

Series Temporales

Descomposición estacional

EJEMPLO

Ejemplo 1.

Identifique si la variable Viajes del archivo Turivia.sav presenta estacionalidad.

Con la secuencia Gráficos > Secuencia y seleccionando en el cuadro de diálogo las variables Viajes y Año se obtiene la siguiente representación gráfica:

La observación del gráfico pone de manifiesto la existencia de una tendencia creciente así como de un patrón estacional muy marcado: el valor máximo anual se observa sistemáticamente en el mes de agosto, seguido por los valores de la variable en julio y septiembre; así mismo, en

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