ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS  

Empresas Constructoras

APELLIDOS Y NOMBRES: Fernanda Bianka Vargas Torrico

FECHA: 15/12/2020

PASO 01: DEFINICIÓN DEL PROBLEMA  

El análisis de correspondencias tiene el objetivo de explorar la imagen y competitividad de un  grupo de empresas constructoras de la ciudad de Cochabamba. Por medio de dicha exploración  se busca identificar las percepciones que tienen un conjunto de consumidores jóvenes hacia una  serie de empresas que automóviles, ropa y bebidas refrescantes, al mismo tiempo que se  consideran las preferencias entre los clientes potenciales.  

Las variables competitivas que se tomaron en cuenta para el análisis son doce:  

Asimismo, las empresas que se tuvo en consideración son nueve, incluyendo la que busca  simular a la marca ideal desde la percepción de los consumidores. Todas ellas compiten con  diferentes ofertas de valor. Las mismas se muestran de forma listada en la tabla a continuación:  

Lista de Marcas

PASO 02: DESARROLLO DEL PLAN DE ANÁLISIS  

Es importante elaborar un plan de análisis al momento de ejecutar el análisis de  correspondencias. En primer lugar, se identificaron los principales competidores en el mercado  de construcción de la ciudad de Cochabamba y se encuestó a una muestra para conocer si  consideran que cada empresa posee o no cada uno de los 12 atributos mencionados  previamente.  

Las respuestas obtenidas, distribuidas de acuerdo a sus frecuencias, son:  

[pic 1]

Es importante cuidar que no existan datos negativos en esta matriz. En el cruce de cada fila con  cada columna se muestra el número de veces que los encuestados consideran que una determinada empresa posee un atributo. Por ejemplo, 36 encuestados creen que la  comstructora fuentes es una empresa consolidad.

PASO 03: CONDICIONES DE APLICABILIDAD DE LA TÉCNICA  

El análisis no requiere que los datos con los que se vaya a trabajar cumplan con propiedades  estadísticas específicas. Debido a que se utiliza variables no métricas en tablas de contingencia,  este análisis resulta adecuado para establecer tanto relacionales lineales como no lineales.  

PASO 04: ESTIMACIÓN DEL MODELO Y MEDIDA DEL AJUSTE GLOBAL  

El análisis se basa en una transformación de la prueba Chi-Cuadrado. Esta prueba plantea dos  hipótesis. La hipótesis nula afirma que la distribución de las frecuencias en la tabla de  contingencia resultante es homogénea. En el caso de rechazarse la misma, se recurre a la  hipótesis alterna que sostiene que la distribución de frecuencias no es homogénea, lo que  implica que existen empresas con una mayor cantidad de asociaciones con un atributo  determinado que otras. En consecuencia, resulta conveniente analizar en qué consisten estas  similitudes o diferencias.  

Una vez ejecutado el análisis de correspondencias, ponderando los casos en la base de datos de  acuerdo a sus frecuencias, se obtuvo la siguiente matriz de resumen:

[pic 2][pic 3][pic 4]

[pic 5][pic 6]

En este punto es posible identificar que el nivel de significancia resultante es menor al 5% (o  0,05), por lo que el análisis de correspondencias es válido y puede continuarse con su desarrollo.  Por otro lado, los porcentajes de variación acumulada y explicada para cada dimensión sugieren  que para este caso la solución bidimensional es la más adecuada. Es recomendable tomar en  cuenta valores por encima del 64,3%; con las dos dimensiones elegidas se logra explicar un  80,6% de la proporción de inercia. Esto permite facilitar la interpretación de los resultados al  mismo tiempo que se asegura la validez del análisis al explicar una muy buena proporción de la  inercia.  

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